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人工智能检测汽车损坏情况
DAT 的新软件使用照片来识别损坏的车辆部件和损坏类型
人工智能检测汽车损坏情况
“FastTrackAI”是德意志汽车Treuhand（DAT）的一款新产品的名称，目前仍处于测试阶段。目前正在与客户合作开展试点项目，预计将于 2022 年底做好上市准备。
这就是它的全部内容：正如产品名称中的 AI 字母所揭示的那样，涉及人工智能。在 DAT 中，这称为 DAT7XM。它应该分析受损车辆的图像并识别其损坏情况。然后，Fast Track AI 根据 DAT 车辆数据库对维修范围进行初步计算。所有零件、维修逻辑和复合工作均根据 DAT 系统中跨品牌可用的当前结构化制造商数据进行考虑。
正是通过将最现代的人工智能方法与现有的 DAT 专业知识相结合进行修复计算，提供商期望能够比仅拥有图像识别软件专业知识的初创企业获得相应的竞争优势。
当产品上市时，它应该能够集成到现有的DAT系统中。然后可以上传最多十张受损车辆的照片。然后，系统将这些图像与未损坏车辆的图像进行比较，检测凹痕和划痕，然后计算必要的维修工作量。根据 DAT 的说法，图像捕获只需要大约两分钟，计算大约需要三分钟。总体而言，该公司预计该AI产品可节省半小时左右的时间。
在新系统的数字演示中表示，发展正在迈向自助服务世界，流程将变得更快、更高效、更数字化。远程信息处理也是 DAT 的一个问题，DAT 是未来需要集成的另一个输入通道。
负责的DAT专家强调，FastTrackAI应该纯粹是一个工具，但绝不应该完全消除人为因素。最终决定权还是在后者。