Suche
Mein Konto
Kunstig intelligens oppdager skader på bilen
Ny programvare fra DAT bruker bilder for å identifisere skadede kjøretøydeler og type skade
Kunstig intelligens oppdager skader på bilen
«FastTrackAI» er navnet på et nytt produkt fra Deutsche Automobil Treuhand (DAT), som foreløpig fortsatt er i testfasen. Pilotprosjekter med kunder pågår for tiden og markedsberedskap forventes i slutten av 2022.
Og det er det det handler om: Som bokstavene AI i produktnavnet avslører, er kunstig intelligens involvert. Hos DAT kalles dette DAT7XM. Og det er ment å analysere bilder av skadede kjøretøy og identifisere skadene deres. Fast Track AI utfører deretter en innledende beregning av reparasjonsomfanget basert på DAT-bildatabasen. Alle deler, reparasjonslogikk og komposittarbeid er tatt i betraktning basert på gjeldende og strukturerte produsentdata som er tilgjengelig på tvers av merker i DAT-systemet.
Det er nettopp ved å kombinere de mest moderne AI-metodene med den eksisterende DAT-ekspertisen for reparasjonsberegninger at leverandøren forventer å oppnå et tilsvarende konkurransefortrinn i forhold til oppstartsbedrifter som kun har kunnskap innen bildegjenkjenningsprogramvare.
Når produktet kommer på markedet skal det kunne integreres i det eksisterende DAT-systemet. Opptil ti bilder av et skadet kjøretøy kan deretter lastes opp. Systemet sammenligner deretter disse med bildene av uskadde kjøretøy, oppdager bulker og riper og beregner deretter nødvendig reparasjonsinnsats. I følge DAT skal bildeopptaket bare ta cirka to minutter og beregningen skal ta cirka tre minutter. Totalt sett forventer selskapet at AI-produktet vil spare tid med rundt en halv time.
Utviklingen går mot en selvbetjent verden, prosesser skal bli raskere, mer effektive og mer digitale, het det under en digital presentasjon av det nye systemet. Telematikk er også et problem hos DAT, en annen inngangskanal som må integreres i fremtiden.
De ansvarlige DAT-ekspertene understreker at FastTrackAI skal være et rent verktøy, men at den menneskelige faktoren på ingen måte skal elimineres helt. Til syvende og sist ligger avgjørelsen fortsatt hos sistnevnte.