Suche
Mein Konto
A mesterséges intelligencia észleli az autó sérülését
A DAT új szoftvere fényképek segítségével azonosítja a sérült járműalkatrészeket és a sérülés típusát
A mesterséges intelligencia észleli az autó sérülését
„FastTrackAI” a Deutsche Automobil Treuhand (DAT) új termékének a neve, amely jelenleg még tesztelési fázisban van. Jelenleg folynak kísérleti projektek az ügyfelekkel, a piaci készenlét 2022 végén várható.
És erről van szó: Amint a terméknévben szereplő AI betűkből is kiderül, a mesterséges intelligencia szóba kerül. A DAT-nál ezt DAT7XM-nek hívják. És állítólag elemzi a sérült járművekről készült képeket, és azonosítja a sérüléseiket. A Fast Track AI ezután elvégzi a javítások terjedelmének kezdeti számítását a DAT járműadatbázisa alapján. Az összes alkatrészt, a javítási logikát és az összetett munkát a jelenlegi és strukturált gyártói adatok alapján veszik figyelembe, amelyek a DAT rendszerben márkák között elérhetők.
A szolgáltató éppen a legmodernebb mesterséges intelligencia módszerek és a meglévő DAT-szakértelem javítási számításokhoz való ötvözésétől várja el a megfelelő versenyelőnyt a képfelismerő szoftverekben csak know-how-val rendelkező induló vállalkozásokkal szemben.
Amikor a termék piacra kerül, integrálhatónak kell lennie a meglévő DAT rendszerbe. Ezután legfeljebb tíz fotót lehet feltölteni egy sérült járműről. A rendszer ezután összehasonlítja ezeket a sértetlen járművek képeivel, észleli a horpadásokat és a karcolásokat, majd kiszámítja a szükséges javítási erőfeszítést. A DAT szerint a képrögzítés körülbelül két percet, a számítás pedig körülbelül három percet vesz igénybe. Összességében a vállalat arra számít, hogy az AI-termék körülbelül fél órát takarít meg.
A fejlesztés az önkiszolgáló világ felé halad, a folyamatok gyorsabbak, hatékonyabbak, digitálisabbak lesznek – hangzott el az új rendszer digitális bemutatóján. A telematika a DAT-nál is probléma, egy másik bemeneti csatorna, amelyet a jövőben integrálni kell.
A felelős DAT-szakértők hangsúlyozzák, hogy a FastTrackAI-nak pusztán eszköznek kell lennie, de az emberi tényezőt semmiképpen sem szabad teljesen kiiktatni. A döntés végül mégis az utóbbira esik.