Umjetna inteligencija otkriva oštećenja na automobilu
Novi DAT-ov softver koristi fotografije za prepoznavanje oštećenih dijelova vozila i vrste oštećenja

Umjetna inteligencija otkriva oštećenja na automobilu
“FastTrackAI” je naziv novog proizvoda tvrtke Deutsche Automobil Treuhand (DAT), koji je trenutno još u testnoj fazi. Trenutno su u tijeku pilot projekti s kupcima, a spremnost za tržište očekuje se krajem 2022.
I to je ono o čemu se radi: kao što otkrivaju slova AI u nazivu proizvoda, radi se o umjetnoj inteligenciji. U DAT-u se to zove DAT7XM. A trebao bi analizirati slike oštećenih vozila i identificirati njihovu štetu. Fast Track AI zatim provodi početni izračun opsega popravaka na temelju DAT baze podataka vozila. Svi dijelovi, logika popravka i kompozitni radovi uzimaju se u obzir na temelju trenutnih i strukturiranih podataka proizvođača koji su dostupni za sve marke u DAT sustavu.
Upravo kombinacijom najsuvremenijih AI metoda s postojećom DAT ekspertizom za izračune popravaka pružatelj očekuje odgovarajuću konkurentsku prednost u odnosu na novoosnovana poduzeća koja imaju samo znanje i iskustvo u softveru za prepoznavanje slika.
Kada proizvod dođe na tržište, trebao bi se moći integrirati u postojeći DAT sustav. Tada se može učitati do deset fotografija oštećenog vozila. Sustav ih zatim uspoređuje sa slikama neoštećenih vozila, detektira udubljenja i ogrebotine i zatim izračunava potrebne popravke. Prema DAT-u, snimanje slike trebalo bi trajati samo oko dvije minute, a izračun bi trebao trajati oko tri minute. Sve u svemu, tvrtka očekuje da će AI proizvod uštedjeti vrijeme za oko pola sata.
Razvoj ide prema svijetu samoposluživanja, procesi će postati brži, učinkovitiji i digitalniji, rečeno je na digitalnoj prezentaciji novog sustava. Telematika je također problem za DAT, još jedan ulazni kanal koji treba integrirati u budućnosti.
Odgovorni DAT stručnjaci ističu da FastTrackAI treba biti isključivo alat, ali da ljudski faktor nikako ne treba potpuno eliminirati. Na kraju, odluka je ipak na potonjem.