人工智能有助于索赔处理

人工智能有助于索赔处理

演讲者 Manfred Kubik（BIM 副手）、Alexander Bayer（VVO 技术办公室负责人）、Franz Ofer（油漆和车身能力中心负责人）提供了有关索赔随时间推移的解决信息。讲座和随后的讨论由 Arthur Clark 主持，他曾是 BIM 车身构造技术员、车身油漆工和车轮工匠。参加维也纳身体结构大师考试的考生也在听众之中。该活动由维也纳国家汽车技术协会主办，并得到 Audatex/Solera、DAT Austria 和 Eurotax 公司的支持。

曼弗雷德·库比克 (Manfred Kubik) 谈到了这一切的始作俑者。必要的维修记录在类型表上，项目在办公室完成，文件通过邮寄发送给数据提供者。他计算了传输来的损坏报告并将其发送到车间。修理厂或专家将费用告知车主或保险公司。 “平均处理时间为 3 到 4 周——传真是一个巨大的飞跃，”库比克说。后来出现了欧洲税计算书，你可以从中选择所有职位，这花了很多时间。最终，使用 PC 解决方案实现了数据采集和计算的现代化。起初，每月有一张 CD 用于导入新型号和更新价格的数据，后来出现了 DVD，每月发送的数据超过 4 GB。

如今，研讨会使用 3D 损伤记录，有移动解决方案，每月更新在后台完全自动运行。数据量大幅增长，达到每月 8 至 12 GB。研讨会通过带有交通灯系统的门户网站与保险公司进行沟通或显示承保状态。可以通过门户处理收取固定费率的额外费用；有时可以使用电子发票。 “这意味着整个过程可以通过电子方式精确追踪，这意味着我们可以最大限度地减少沟通错误，”亚历山大·拜尔 (Alexander Bayer) 说道。疫情期间，数字化向前迈出了一大步。小的损坏仅进行部分检查，并且在许多情况下使用照片进行评估。视频观看的使用也越来越频繁。 “需要强调的是，视频本身并未被保存，而仅保存了损坏的照片，”拜耳强调道。基本上，各保险公司确定针对特定损坏情况的检查类型 - 现场专家、基于照片的屏幕计算、基于照片的长焦/照片专业知识或视频检查。

保险公司和数据提供商拥有不同的系统，因为它们是独立的公司，拥有自己的解决方案，因此不可能为所有人所接受。 “我们希望公司能够看到计算软件更好的市场渗透率，”Franz Ofer 说。根据数据提供商的调查和联邦行业协会的在线调查，超过 40% 的公司在车间内没有计算程序。由于新技术、材料及其处理的出现，索赔处理中的计算不断变化，因此始终保持最新状态非常重要。

未来在于使用人工智能（AI）来检测和评估损害；数据提供商已经在测试新技术。使用最新的数字工具可以提高客户的透明度并节省时间和人员成本等资源。拜耳表示：“尽管数字化和人工智能不断发展，但未来仍将继续需要专家。这意味着将有更多专业领域需要经过专门培训的员工。”

尽管电子工具变得越来越复杂，但正如所有讨论参与者都同意的那样，人仍然是第一位的。 “车间和专家应该始终保持视线接触并交换意见。根据计算，维修公司有权得到的就是它应该得到的——无论它的重量是什么，这就是它所拥有的，”奥弗说。 “有两位专家进行对话，一位负责维修，另一位负责检查；目的是确保为客户的车辆提供经济的维修。” VVO 首席技术员 Alexander Bayer 强调，他重视公开讨论和共同寻找解决方案，将其作为奥地利保险和维修行业合作的重要组成部分。 “这正是索赔程序运作良好的原因，法庭待决案件的比率很低就证明了这一点。车间有权获得赔偿，但保费中的费用也应该是保险公司可以接受的。”

• 7.215 Millionen versicherter Fahrzeuge in Österreich, davon 5.133 Millionen Pkw.
• 1.345.830 Schadensfälle, davon 463.473 Haftpflichtfälle, 882.357 Kaskofälle.
• 2.688 Millionen Euro Schadensleistung, davon 1.152 Millionen Euro für Haftpflichtfälle, 1.536 Millionen Euro für Kaskofälle.