سيارات روبوت ذات مهارات اجتماعية

سيارات روبوت ذات مهارات اجتماعية

يلعب التواصل مع مستخدمي الطريق الآخرين دورًا حاسمًا في تطوير المركبات ذاتية القيادة. يجب أن تكون السيارات الآلية قادرة على التعرف على المارة الذين يمكن أن يصبحوا ذوي صلة حتى تتمكن بعد ذلك من تسجيل سلوكهم وتفسيره. قدم معهد فراونهوفر للإلكترونيات الضوئية وتكنولوجيا النظام وتحليل الصور (IOSB) في كارلسروه نموذجًا أوليًا لنظام يهدف إلى تحقيق ذلك بالضبط باستخدام الذكاء الاصطناعي.

هل يريد المشاة عبور الشارع أم لا؟ هذا سؤال رئيسي لباحث فراونهوفر مانويل مارتن. إن ما يدركه السائق البشري عادةً بشكل حدسي ومن دون تفكير، على سبيل المثال بناءً على الموقع وخط الرؤية والإيماءات، يجب أولاً تعليمه للمركبة ذاتية القيادة. عندها فقط يمكن أن يتصرف بأمان بشكل مستقل في منطقة سكنية أو أمام المدرسة. يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تحليل صور الفيديو لهذا الغرض، ولكن يجب عليه معالجة كميات هائلة من بيانات التدريب من أجل استخلاص الاستنتاجات الصحيحة. وهذا بالضبط ما يعمل عليه مارتن كجزء من المشروع البحثي "الاتصال الذكي بين الإنسان والتقنية في حركة المرور المختلطة"، أو "المبادرة" باختصار.

يوضح مارتن: "لقد قمنا الآن بتنفيذ نموذج بحثي أولي يقدر ما إذا كان أحد المشاة يريد عبور الشارع من خلال تحليل إيماءاته وبالتالي إنشاء الأساس للتفاعل". ويتكون النظام من كاميرا استريو يمكنها الرؤية المكانية وبالتالي تسجيل الموقع الدقيق للمارة، بالإضافة إلى خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي تسجل مواقع الأطراف وتستخلص منها الاستنتاجات. قال باحث IOSB: "لقد نجحنا في عرض هذا النظام في عرض تقديمي للمشروع في منتصف الطريق للمبادرة". "الآن يتعلق الأمر بمزيد من التدريب على الذكاء الاصطناعي وتحسين النظام بشكل عام حتى يتمكن من التعرف على نوايا المشاة بأكبر قدر ممكن من الدقة في جميع المواقف التي يمكن تصورها." إذا لاحظت السيارة أحد المشاة يحاول العبور، فيجب أن تكون قادرة على استخدام مؤشر ضوئي لا لبس فيه لإبلاغه بأنها على وشك التوقف أو تريد تجاوزه.