Umetna inteligenca bi morala narediti promet varen

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Strokovnjak za žaromete ZKW skupaj s FH Wiener Neustadt in AIT raziskuje prometno varnost, ki jo podpira AI.

Scheinwerfer-Spezialist ZKW forscht gemeinsam mit der FH Wiener Neustadt und dem AIT an KI-gestützter Verkehrssicherheit.
Copyright: ZKW Group / BU: ZKW je razvil prototip funkcionalne krmilne enote za algoritme AI, ki lahko zanesljivo zaznajo kolesarje, voznike skuterjev in pešce v okolju vozila.

Umetna inteligenca bi morala narediti promet varen

V skupnem projektu "zoneZ" so strokovnjak za sisteme razsvetljave ZKW, Univerza uporabnih znanosti Wiener Neustadt (FHWN) in Avstrijski inštitut za tehnologijo (AIT) delali na mobilnosti prihodnosti. Cilj je doseči večjo varnost udeležencev v prometu z manj elektronike v avtomobilih. Skupina strokovnjakov iz treh podjetij raziskuje novo arhitekturo za krmilne naprave, ki zahteva manj kablov v vozilu in bistveno poenostavlja strukturo programske opreme in senzorjev. "Naš cilj je razviti inovativne funkcije osvetlitve v vozilu. Koncept programsko definiranega vozila (SDV) odpira nove možnosti z uporabo informacij iz okoljskih senzorjev, kot so kamere, laserski skenerji in radar v realnem času. Da bi lahko ponudili inteligentne sisteme osvetlitve, je za nas pomembno, da razumemo arhitekture SDV in delitev funkcij. V tem projektu je bila razvita osnova za to in razviti novi pristopi k rešitvam," pojasnjuje Christian Amsel, tehnični direktor skupine ZKW.

Algoritmi ščitijo pešce

Poudarek prihodnjih rešitev mobilnosti je predvsem na zaščiti tako imenovanih "ranljivih" udeležencev v prometu, to je pešcev, kolesarjev ali voznikov skuterjev. Florian Muttenthaler, specialist za programsko opremo kot izdelek pri ZKW, ki vodi projekt skupaj z Romanom Führingerjem, je sodeloval z ekipo FHWN pri razvoju ustreznih algoritmov umetne inteligence za zaznavanje šibkejših udeležencev v prometu. V prihodnosti bo umetna inteligenca vskočila, če oseba, ki vozi vozilo, spregleda drugega udeleženca v prometu. »Programski sistem je namenjen zanesljivemu zaznavanju kolesarjev, voznikov skuterjev in pešcev v okolici vozila, tudi v dežju, temi in megli,« pojasnjuje Christian Amsel. Osrednji element je bila združitev senzorskih podatkov iz kamere, radarja in LIDAR-ja, ki jo je usklajeval AIT. Istočasno je ZKW razvil prototip funkcionalne krmilne enote. Uspešen projekt lahko zdaj služi kot osnova za novo arhitekturo, ki bo skupaj s proizvajalci vozil prišla v serijsko proizvodnjo. V okviru projekta je bilo pod mentorstvom študentov tudi okoli ducat znanstvenih člankov.