A IA deve tornar o trânsito seguro

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

O especialista em faróis ZKW está pesquisando a segurança no trânsito apoiada por IA junto com o FH Wiener Neustadt e o AIT.

Scheinwerfer-Spezialist ZKW forscht gemeinsam mit der FH Wiener Neustadt und dem AIT an KI-gestützter Verkehrssicherheit.
Copyright: Grupo ZKW / BU: A ZKW desenvolveu um protótipo de unidade de controle funcional para algoritmos de IA que pode detectar de forma confiável ciclistas, motoristas de scooters e pedestres no ambiente do veículo.

A IA deve tornar o trânsito seguro

No projeto conjunto “zoneZ”, o especialista em sistemas de iluminação ZKW, a Universidade de Ciências Aplicadas de Wiener Neustadt (FHWN) e o Instituto Austríaco de Tecnologia (AIT) trabalharam na mobilidade do futuro. O objetivo é alcançar maior segurança para os usuários das estradas com menos eletrônicos nos automóveis. A equipe de especialistas das três empresas está pesquisando uma nova arquitetura para dispositivos de controle que requeira menos cabos no veículo e simplifique significativamente a estrutura de software e sensores. "Nosso objetivo é desenvolver funções de iluminação inovadoras no veículo. O conceito de Veículo Definido por Software (SDV) abre novas possibilidades ao usar informações de sensores ambientais como câmeras, scanners a laser e radar em tempo real. Para podermos oferecer sistemas de iluminação inteligentes, é importante para nós entendermos as arquiteturas SDV e a divisão de funções. Neste projeto, a base para isso foi desenvolvida e novas abordagens de soluções foram desenvolvidas", explica Christian Amsel, CTO do Grupo ZKW.

Algoritmos protegem pedestres

Acima de tudo, o foco das futuras soluções de mobilidade está na proteção dos chamados utentes “vulneráveis” da estrada, ou seja, peões, ciclistas ou condutores de scooters. Florian Muttenthaler, especialista em software como produto da ZKW, que lidera o projeto junto com Roman Führinger, trabalhou com a equipe FHWN para desenvolver os algoritmos de IA apropriados para detectar usuários mais fracos da estrada. No futuro, a inteligência artificial intervirá se a pessoa que conduz o veículo ignorar outro utente da estrada. “O sistema de software destina-se a detectar de forma confiável ciclistas, motoristas de scooters e pedestres no ambiente do veículo, mesmo sob chuva, escuridão e neblina”, explica Christian Amsel. Um elemento central foi a fusão de dados de sensores de câmera, radar e LIDAR, coordenada pela AIT. Ao mesmo tempo, a ZKW desenvolveu um protótipo de unidade de controle funcional. O projeto bem-sucedido pode agora servir de base para uma nova arquitetura que será levada à produção em série em conjunto com os fabricantes de veículos. No âmbito do projeto, cerca de uma dezena de artigos científicos também foram supervisionados por alunos.