Sztuczna inteligencja powinna zapewnić bezpieczeństwo ruchu drogowego

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Specjalista ds. reflektorów ZKW wspólnie z FH Wiener Neustadt i AIT prowadzi badania nad bezpieczeństwem ruchu drogowego wspomaganym przez sztuczną inteligencję.

Scheinwerfer-Spezialist ZKW forscht gemeinsam mit der FH Wiener Neustadt und dem AIT an KI-gestützter Verkehrssicherheit.
Prawa autorskie: Grupa ZKW / BU: ZKW opracowało prototyp funkcjonalnej jednostki sterującej dla algorytmów AI, która potrafi niezawodnie wykrywać rowerzystów, kierowców hulajnogów i pieszych w otoczeniu pojazdu.

Sztuczna inteligencja powinna zapewnić bezpieczeństwo ruchu drogowego

We wspólnym projekcie „zoneZ” specjalista ds. systemów oświetleniowych ZKW, Uniwersytet Nauk Stosowanych w Wiener Neustadt (FHWN) i Austriacki Instytut Technologii (AIT) pracowały nad mobilnością przyszłości. Celem jest osiągnięcie większego bezpieczeństwa użytkowników dróg przy użyciu mniejszej ilości elektroniki w samochodach. Zespół ekspertów z trzech firm bada nową architekturę urządzeń sterujących, która wymaga mniej kabli w pojeździe i znacznie upraszcza strukturę oprogramowania i czujników. „Naszym celem jest rozwój innowacyjnych funkcji oświetlenia w pojeździe. Koncepcja pojazdu definiowanego programowo (SDV) otwiera nowe możliwości poprzez wykorzystanie w czasie rzeczywistym informacji z czujników środowiskowych, takich jak kamery, skanery laserowe i radar. Aby móc oferować inteligentne systemy oświetleniowe, ważne jest dla nas zrozumienie architektury SDV i podziału funkcji. W tym projekcie opracowano podstawy i opracowano nowe podejścia do rozwiązań” – wyjaśnia Christian Amsel, CTO Grupy ZKW.

Algorytmy chronią pieszych

Przede wszystkim przyszłe rozwiązania w zakresie mobilności skupiają się na ochronie tzw. „bezbronnych” użytkowników dróg, czyli pieszych, rowerzystów czy kierowców hulajnogów. Florian Muttenthaler, Software as Product Specialist w ZKW, który wraz z Romanem Führingerem kieruje projektem, współpracował z zespołem FHWN nad opracowaniem odpowiednich algorytmów AI do wykrywania słabszych użytkowników dróg. W przyszłości sztuczna inteligencja wkroczy, jeśli osoba prowadząca pojazd przeoczy innego użytkownika drogi. „Oprogramowanie ma za zadanie niezawodnie wykrywać rowerzystów, kierowców hulajnogów i pieszych w otoczeniu pojazdu, nawet podczas deszczu, ciemności i mgły” – wyjaśnia Christian Amsel. Głównym elementem było połączenie danych z czujników z kamery, radaru i LIDAR-u, co koordynował zespół AIT. W tym samym czasie w ZKW opracowano prototyp funkcjonalnej jednostki sterującej. Udany projekt może teraz służyć jako podstawa nowej architektury, która zostanie wprowadzona do produkcji seryjnej wspólnie z producentami pojazdów. W ramach projektu pod opieką studentów odbyło się także kilkanaście prac naukowych.