Tekoälyn tulee tehdä liikenteestä turvallista

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Ajovaloasiantuntija ZKW tutkii tekoälyn tukemaa liikenneturvallisuutta yhdessä FH Wiener Neustadtin ja AIT:n kanssa.

Scheinwerfer-Spezialist ZKW forscht gemeinsam mit der FH Wiener Neustadt und dem AIT an KI-gestützter Verkehrssicherheit.
Copyright: ZKW Group / BU: ZKW kehitti toiminnallisen ohjausyksikön prototyypin tekoälyalgoritmeille, jotka tunnistavat luotettavasti pyöräilijät, skootterinkuljettajat ja jalankulkijat ajoneuvoympäristössä.

Tekoälyn tulee tehdä liikenteestä turvallista

Yhteisessä ”zoneZ”-projektissa valaistusjärjestelmien asiantuntija ZKW, Wiener Neustadt University of Applied Sciences (FHWN) ja Itävallan teknillinen instituutti (AIT) työskentelivät tulevaisuuden liikkuvuuden parissa. Tavoitteena on parantaa tienkäyttäjien turvallisuutta vähemmällä autojen elektroniikkaa. Kolmen yrityksen asiantuntijatiimi tutkii uutta ohjauslaitteiden arkkitehtuuria, joka vaatii vähemmän kaapeleita ajoneuvossa ja yksinkertaistaa merkittävästi ohjelmistojen ja antureiden rakennetta. "Tavoitteenamme on kehittää ajoneuvoon innovatiivisia valaistustoimintoja. Software Defined Vehicle (SDV) -konsepti avaa uusia mahdollisuuksia hyödyntämällä reaaliajassa ympäristöantureista, kuten kameroista, laserskannereista ja tutkasta saatua tietoa. Jotta voimme tarjota älykkäitä valaistusjärjestelmiä, meidän on tärkeää ymmärtää SDV-arkkitehtuurit ja toimintojen jako. Tässä projektissa kehitettiin uutta ratkaisua", kertoo Christian. ZKW-konsernin teknologiajohtaja.

Algoritmit suojaavat jalankulkijoita

Tulevaisuuden liikkumisratkaisujen painopiste on ennen kaikkea niin kutsuttujen "haavoittuvien" tienkäyttäjien eli jalankulkijoiden, pyöräilijöiden tai skootterinkuljettajien suojelemisessa. Florian Muttenthaler, ohjelmistotuoteasiantuntija ZKW:stä, joka johtaa projektia yhdessä Roman Führingerin kanssa, työskenteli FHWN-tiimin kanssa asianmukaisten tekoälyalgoritmien kehittämiseksi heikompien tienkäyttäjien havaitsemiseksi. Jatkossa tekoäly astuu mukaan, jos ajoneuvoa kuljettava henkilö huomaa toisen tienkäyttäjän. "Ohjelmistojärjestelmä on tarkoitettu tunnistamaan luotettavasti pyöräilijät, skootterinkuljettajat ja jalankulkijat ajoneuvoympäristössä jopa sateessa, pimeässä ja sumussa", selittää Christian Amsel. Keskeinen elementti oli kameran, tutkan ja LIDARin anturitietojen yhdistäminen, jota AIT koordinoi. Samaan aikaan ZKW kehitti toiminnallisen ohjausyksikön prototyypin. Onnistunut projekti voi nyt toimia pohjana uudelle arkkitehtuurille, joka tuodaan sarjatuotantoon yhdessä ajoneuvovalmistajien kanssa. Osana hanketta opiskelijoiden ohjaamia tutkimuksia tehtiin myös kymmenkunta tieteellistä artikkelia.