Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να κάνει την κυκλοφορία ασφαλή

Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να κάνει την κυκλοφορία ασφαλή

Στο κοινό έργο «zoneZ», ο ειδικός συστημάτων φωτισμού ZKW, το Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών Wiener Neustadt (FHWN) και το Αυστριακό Ινστιτούτο Τεχνολογίας (AIT) εργάστηκαν για την κινητικότητα του μέλλοντος. Ο στόχος είναι να επιτευχθεί μεγαλύτερη ασφάλεια για τους χρήστες του δρόμου με λιγότερα ηλεκτρονικά στα αυτοκίνητα. Η ομάδα ειδικών από τις τρεις εταιρείες ερευνά μια νέα αρχιτεκτονική για συσκευές ελέγχου που απαιτεί λιγότερα καλώδια στο όχημα και απλοποιεί σημαντικά τη δομή του λογισμικού και των αισθητήρων. "Στόχος μας είναι να αναπτύξουμε καινοτόμες λειτουργίες φωτισμού στο όχημα. Η ιδέα του Software Defined Vehicle (SDV) ανοίγει νέες δυνατότητες χρησιμοποιώντας πληροφορίες από περιβαλλοντικούς αισθητήρες όπως κάμερες, σαρωτές λέιζερ και ραντάρ σε πραγματικό χρόνο. αναπτύχθηκαν», εξηγεί ο Christian Amsel, CTO του Ομίλου ZKW.

Οι αλγόριθμοι προστατεύουν τους πεζούς

Πάνω από όλα, το επίκεντρο των μελλοντικών λύσεων κινητικότητας είναι η προστασία των λεγόμενων «ευάλωτων» χρηστών του δρόμου, δηλαδή των πεζών, των ποδηλατών ή των οδηγών σκούτερ. Ο Florian Muttenthaler, ειδικός στο Software as Product της ZKW, ο οποίος ηγείται του έργου μαζί με τον Roman Führinger, συνεργάστηκε με την ομάδα του FHWN για την ανάπτυξη των κατάλληλων αλγορίθμων AI για τον εντοπισμό ασθενέστερων χρηστών του δρόμου. Στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα παρέμβει εάν το άτομο που οδηγεί το όχημα παραβλέπει έναν άλλο χρήστη του δρόμου. «Το σύστημα λογισμικού προορίζεται να ανιχνεύει αξιόπιστα ποδηλάτες, οδηγούς σκούτερ και πεζούς στο περιβάλλον του οχήματος, ακόμη και σε βροχή, σκοτάδι και ομίχλη», εξηγεί ο Christian Amsel. Κεντρικό στοιχείο ήταν η συγχώνευση δεδομένων αισθητήρων από κάμερα, ραντάρ και LIDAR, την οποία συντόνιζε το AIT. Ταυτόχρονα, η ZKW ανέπτυξε ένα πρωτότυπο λειτουργικής μονάδας ελέγχου. Το επιτυχημένο έργο μπορεί τώρα να χρησιμεύσει ως βάση για μια νέα αρχιτεκτονική που θα τεθεί σε σειρά παραγωγής μαζί με τους κατασκευαστές οχημάτων. Στο πλαίσιο του έργου, περίπου δώδεκα επιστημονικές εργασίες επιβλήθηκαν επίσης από φοιτητές.