Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τη βιομηχανία

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

Το επίκεντρο του 7ου Γερμανο-Αυστριακού Φόρουμ Τεχνολογίας ήταν οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και οι μελλοντικές τεχνολογίες.

Im Mittelpunkt des 7. Deutsch-Österreichischen Technologieforums standen erneuerbare Energien und Zukunftstechnologien.
Το επίκεντρο του 7ου Γερμανο-Αυστριακού Φόρουμ Τεχνολογίας ήταν οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και οι μελλοντικές τεχνολογίες.

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τη βιομηχανία

Η συνθηματική φράση του 7ου Γερμανο-Αυστριακού Φόρουμ Τεχνολογίας του Γερμανικού Εμπορικού Επιμελητηρίου σε συνεργασία με την Fraunhofer Austria ήταν «Transformation». Στο βήμα μίλησαν κορυφαίοι εκπρόσωποι του κλάδου από την Beckhoff Automation έως τη Siemens, το Innio Group έως την AccuPower και τη Leag. Περίπου 150 προσκεκλημένοι παρακολούθησαν τις διαλέξεις με ενδιαφέρον και οι συζητήσεις σε πάνελ κάλεσαν την ενεργό συμμετοχή. Την εποπτεία ανέλαβε ο Wilfried Sihn, Ανώτερος Σύμβουλος της Fraunhofer Austria Research. «Η ψηφιοποίηση και οι νέες τεχνολογίες είναι το κλειδί για να διασφαλιστεί ότι η κοινωνία και η οικονομία ενεργούν με υπευθυνότητα». Ο Vito Cecere, Γερμανός πρεσβευτής στην Αυστρία, είδε επίσης την ευρεία χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία ως μια τεράστια ευκαιρία για την Ευρώπη. Στην επόμενη προθέρμανση, ο Georg Krause, Διευθύνων Σύμβουλος του msg Plaut Austria και η Patricia Neumann, Διευθύνουσα Σύμβουλος της Siemens Austria, κάλεσαν τους ανθρώπους να ασχοληθούν με το θέμα του ψηφιακού ανθρωπισμού και να χρησιμοποιήσουν τις ευκαιρίες για ανάπτυξη και ανάπτυξη.

Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν το θέμα της εναρκτήριας ομιλίας από τον Antonio Krüger, Διευθύνοντα Σύμβουλο και επιστημονικό διευθυντή του Γερμανικού Κέντρου Ερευνών για Τεχνητή Νοημοσύνη, DFKI. Υπό τον τίτλο «Ευρωπαϊκή τεχνητή νοημοσύνη – Παρορμήσεις για τον Μετασχηματισμό», ο επιστήμονας εξήγησε πώς μπορεί να επωφεληθεί η οικονομία από αυτό και συζήτησε τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη που ψηφίστηκε πρόσφατα. «Είναι απαραίτητο να ρυθμιστούν για να καταστεί δυνατή η καινοτομία». Ωστόσο, οι κανονισμοί δεν πρέπει να καταπνίγουν την καινοτομία. Το DFKI ερευνά την τεχνητή νοημοσύνη σε μια συνεργασία δημόσιου-ιδιωτικού τομέα για περισσότερα από 30 χρόνια και βρίσκεται σε στενή συνεργασία με τη βιομηχανία. «Μπορείτε να λάβετε καλά δεδομένα μόνο από τον πραγματικό κόσμο», εξήγησε ο Krüger. Το DFKI αναπτύσσει συσκευές επίδειξης και είναι συνεργάτης από την προ-ανάπτυξη έως τα πρωτότυπα. Η μεταφορά σε πραγματικές σειρές προϊόντων συχνά επιβλέπεται. «Το DFKI είναι αφοσιωμένο στην ανθρωποκεντρική τεχνητή νοημοσύνη», ενημέρωσε ο Krüger. Κατά μέσο όρο, 350 έως 400 έργα εκτελούνται στο DFKI, κάτι που αντιστοιχεί στις μεγάλες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης σε μια μεγάλη ποικιλία βιομηχανιών.

«Στο τέλος, ο κλάδος μπορεί να είναι ο μεγάλος νικητής με την τεχνητή νοημοσύνη, εάν τα θεμέλια τεθούν σωστά», δήλωσε η Sabine Hesse, Διευθύνουσα Σύμβουλος της Ένωσης Βιομηχανίας Μεταλλικής Τεχνολογίας, κατά τη διάρκεια της συζήτησης που ακολούθησε. Απαιτείται ασφάλεια για αυτό, μίλησε επίσης για τον νόμο AI. Η Beate El-Chichakli, Επικεφαλής του Τμήματος Πολιτικών Υποθέσεων & Ερευνητικών Ιδρυμάτων στο BMK, αναφέρθηκε στον εξορθολογισμό της γραφειοκρατίας και την ανακούφιση των εργαζομένων μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο μπορεί να μειώσει το ανθρώπινο λάθος, αλλά μπορεί επίσης να κάνει προβλέψεις και να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες. Κατά τη διάρκεια ενός γύρου διαλόγου, ο Christian Knill, πρόεδρος του Metal Technology Industry Association και Διευθύνων Σύμβουλος του Knill Energy Group, τόνισε ότι η βιομηχανία πρέπει να γίνεται σεβαστή ως σύμμαχος και υλοποιητής στο θέμα του κλίματος και όχι ως αντίπαλος, όπως συμβαίνει συχνά.

Ο Thomas Morscher, Επικεφαλής Ανάπτυξης Ρομποτικής στην Beckhoff Automation, αναφέρθηκε στις τεράστιες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της ρομποτικής. Παρουσίασε το αρθρωτό σύστημα Atro, με το οποίο οι δομές ρομπότ μπορούν να συνδυαστούν μεμονωμένα και ευέλικτα για διαφορετικές εφαρμογές, καθώς και τη σουίτα αυτοματισμού TwinCAT, η οποία μετατρέπει σχεδόν οποιοδήποτε σύστημα που βασίζεται σε υπολογιστή σε σύστημα ελέγχου πραγματικού χρόνου με πολλά συστήματα PLC, NC, CNC ή/και ρομποτικού χρόνου εκτέλεσης. Ο Michael Freyny, επικεφαλής του τμήματος Digital Industries στη Siemens Austria, αναφέρθηκε σε δύο παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη: τη συνεργασία και την ταχύτητα προσαρμογής. "Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί νέες συνεργασίες. Πρέπει να αναγνωρίσετε ποια εταιρεία, ακόμα κι αν είναι ανταγωνιστής, έχει υψηλές ικανότητες και να τις χρησιμοποιήσετε". Χρειάζεται αλλαγή και στο ενεργειακό σύστημα. «Η προσκόλληση σε αυτό που ήδη υπάρχει δεν αρκεί για τη βιώσιμη ασφάλεια του εφοδιασμού», λέει ο Andreas Kunz, CTO της Innio Jenbacher. Για παράδειγμα, απαιτούνται πολύ ευέλικτοι, ταχείας εκκίνησης και υδρογόνου σταθμοί ηλεκτροπαραγωγής ΣΗΘ για την κάλυψη ενεργειακών αιχμών και μικροδικτύων, επειδή η αιολική ενέργεια και τα φωτοβολταϊκά από μόνα τους δεν μπορούν να καλύψουν αυτές τις απαιτήσεις λόγω της αστάθειάς τους.

Ο Moritz Minarik, Διευθύνων Σύμβουλος της AccuPower, κατονόμασε τα ιόντα φωσφορικού σιδήρου και νατρίου λιθίου ως εναλλακτικές λύσεις στον τομέα των μπαταριών που πληρούν τις απαιτήσεις, ειδικά στην πυροπροστασία, και αναφέρθηκε στο μέσο φόρτισης Accommodation Extender. Η Batteries απευθύνθηκε επίσης στον Thorsten Kramer, CEO της Lausitz Energie, με το έργο δομικής αλλαγής GigawattFactory, το οποίο θα δημιουργήσει το μεγαλύτερο πάρκο μπαταριών στη Γερμανία. Με το μη επανδρωμένο ελικόπτερο Camcopter S 100, το οποίο χρησιμοποιεί επίσης αισθητήρες και κάμερες για τη διεξαγωγή μετρήσεων και αναλύσεων στον ναυτιλιακό τομέα, για παράδειγμα της επιφάνειας της θάλασσας ή των καυσαερίων του πλοίου, ο Uwe Hensel από την Schiebel Electronic Devices έδειξε μια άλλη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Στο τέλος του 7ου Γερμανο-Αυστριακού Φόρουμ Τεχνολογίας, ο συντονιστής Antonio Krüger διατύπωσε την επιθυμία του για την τεχνητή νοημοσύνη. Ανυπομονεί για προσωπικούς εκπαιδευτικούς βοηθούς που, με εξατομικευμένα σχέδια, θα επιτρέψουν τη δια βίου μάθηση με σχετικά αποτελεσματικό και χαμηλό όριο και έτσι θα φέρουν την εκπαίδευση σε όλες τις περιοχές του κόσμου.