Bestrijd het risico op ongevallen

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

Een nieuwe “Automotive Data Hub” is bedoeld om voertuigbestuurders vrijwel realtime te waarschuwen voor mogelijke gevaren.

Ein neuer „Automotive Data Hub“ soll Fahrzeuglenkenden nahezu in Echtzeit Warnungen über potenzielle Gefahren liefern.
Copyright: Virtueel voertuig / Onderschrift: Het door de EU gefinancierde onderzoeksproject “Pistis” wil een revolutie teweegbrengen in de verkeersveiligheid.

Bestrijd het risico op ongevallen

Als onderdeel van het door de EU gefinancierde onderzoeksproject ‘Pistis’ is zojuist begonnen met het testen van een ‘Automotive Data Hub’, die bedoeld is om een ​​revolutie teweeg te brengen in de verkeersveiligheid. Bij de ontwikkeling is een consortium van 31 partners uit 11 Europese landen betrokken. Onder leiding van Fraunhofer “Fokus” heeft het project, dat loopt tot juni 2026, tot doel een platform te ontwikkelen voor veilige gegevensuitwisseling en -handel. Door gebruik te maken van gegevens uit verschillende bronnen die via het PISTIS-platform worden gedeeld – waaronder rijgedrag, weersomstandigheden en ongevallengegevens – wil de Automotive Data Hub bestuurders vrijwel realtime waarschuwen voor mogelijke gevaren, waardoor het risico op ongevallen wordt verminderd.

Realtime waarschuwingen

Automotive Data Hub-functies omvatten een Driver Warning Service Platform, een Driver Warning-app in het voertuig, een dashboard voor ontwikkelaars van rijrisicomodellen en een extern bestuurdersrisicodashboard. De tool maakt ook mobiliteitsmanagement voor bedrijven en het modelleren van stedelijke emissies mogelijk. Alexander Stocker, Key Researcher & Project Manager bij het Virtual Vehicle Research Center: “De Automotive Data Hub is een belangrijke stap voorwaarts in onze missie om de verkeersveiligheid te vergroten en de algehele rijervaring te verbeteren. Door gegevens uit verschillende bronnen naadloos te integreren en geavanceerde analysemethoden te gebruiken, willen we zowel chauffeurs als verkeersmanagers de mogelijkheid geven om weloverwogen beslissingen te nemen en de kans op ongevallen proactief te verminderen.” Florian Feik, projectmanager bij Trafficon, voegt hieraan toe: “Door data te integreren via het Pistis-platform kunnen we emissiemodellen van wegvoertuigen verfijnen en innovatieve tools ontwikkelen voor stadsanalyse en mobiliteitsmanagement voor bedrijven. Deze samenwerking opent nieuwe mogelijkheden voor duurzame en efficiënte transportoplossingen.”