Cīnieties ar negadījumu risku

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

Jauns "Automotive Data Hub" ir paredzēts, lai nodrošinātu transportlīdzekļu vadītājiem gandrīz reāllaika brīdinājumus par iespējamām briesmām.

Ein neuer „Automotive Data Hub“ soll Fahrzeuglenkenden nahezu in Echtzeit Warnungen über potenzielle Gefahren liefern.
Autortiesības: Virtuālais transportlīdzeklis / Paraksts: ES finansētais pētniecības projekts “Pistis” vēlas mainīt ceļu satiksmes drošību.

Cīnieties ar negadījumu risku

ES finansētā izpētes projekta “Pistis” ietvaros tikko sākusies “Automotive Data Hub” testēšana, kas paredzēta ceļu satiksmes drošības apvērsumam. Izstrādē ir iesaistīts 31 partnera konsorcijs no 11 Eiropas valstīm. Fraunhofera “Fokus” vadītā projekta, kas norisinās līdz 2026. gada jūnijam, mērķis ir izstrādāt platformu drošai datu apmaiņai un tirdzniecībai. Izmantojot datus no dažādiem avotiem, kas tiek kopīgoti, izmantojot PISTIS platformu, tostarp braukšanas paradumus, laika apstākļus un negadījumu datus, Automotive Data Hub mērķis ir sniegt autovadītājiem gandrīz reāllaika brīdinājumus par iespējamiem apdraudējumiem, tādējādi samazinot negadījumu risku.

Reāllaika brīdinājumi

Automotive Data Hub funkcijas ietver Driver Warning Service Platform, In-Vehicle Driver Warning App, informācijas paneli braukšanas riska modeļu izstrādātājiem un trešās puses vadītāja riska informācijas paneli. Šis rīks nodrošina arī uzņēmumu mobilitātes pārvaldību un pilsētu emisiju modelēšanu. Aleksandrs Stokers, Virtuālā transportlīdzekļu izpētes centra galvenais pētnieks un projektu vadītājs: "Automotive Data Hub ir nozīmīgs solis uz priekšu mūsu misijā, lai palielinātu ceļu satiksmes drošību un uzlabotu vispārējo braukšanas pieredzi. Nemanāmi integrējot datus no dažādiem avotiem un izmantojot progresīvas analīzes metodes, mēs vēlamies sniegt gan autovadītājiem, gan satiksmes vadītājiem iespēju pieņemt pārdomātus lēmumus un proaktīvi samazināt negadījumu risku." Florians Feiks, Trafficon projektu vadītājs, piebilst: "Datu integrēšana, izmantojot Pistis platformu, ļauj mums pilnveidot ceļu transportlīdzekļu emisiju modeļus un izstrādāt inovatīvus rīkus pilsētu analīzei un mobilitātes pārvaldībai uzņēmumiem. Šī sadarbība paver jaunas iespējas ilgtspējīgiem un efektīviem transporta risinājumiem."