Leküzdeni a balesetek kockázatát

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

Az új „Automotive Data Hub” célja, hogy a járművezetők közel valós idejű figyelmeztetést kapjanak a lehetséges veszélyekről.

Ein neuer „Automotive Data Hub“ soll Fahrzeuglenkenden nahezu in Echtzeit Warnungen über potenzielle Gefahren liefern.
Copyright: Virtual Vehicle / Felirat: Az EU által finanszírozott „Pistis” kutatási projekt forradalmasítani akarja a közlekedésbiztonságot.

Leküzdeni a balesetek kockázatát

Az EU által finanszírozott „Pistis” kutatási projekt részeként most kezdődött el az „Automotive Data Hub” tesztelése, amelynek célja a közúti biztonság forradalmasítása. A fejlesztésben 11 európai ország 31 partneréből álló konzorcium vesz részt. A Fraunhofer „Fokus” által vezetett, 2026 júniusáig tartó projekt célja egy biztonságos adatcsere és kereskedés platform kifejlesztése. A PISTIS platformon keresztül megosztott különböző forrásokból származó adatok felhasználásával – beleértve a vezetési viselkedést, az időjárási viszonyokat és a baleseti adatokat – az Automotive Data Hub célja, hogy közel valós idejű figyelmeztetést adjon a járművezetőknek a lehetséges veszélyekről, ezáltal csökkentve a balesetek kockázatát.

Valós idejű riasztások

Az Automotive Data Hub szolgáltatásai közé tartozik a Driver Warning Service Platform, a In-Vehicle Driver Warning App, egy irányítópult a vezetési kockázati modellek fejlesztői számára, valamint egy harmadik féltől származó vezetői kockázati műszerfal. Az eszköz a vállalatok mobilitásmenedzsmentjét és a városi kibocsátások modellezését is lehetővé teszi. Alexander Stocker, a Virtuális Járműkutató Központ kulcskutatója és projektmenedzsere: "Az Automotive Data Hub jelentős előrelépést jelent küldetésünkben a közúti biztonság növelése és az általános vezetési élmény javítása érdekében. A különböző forrásokból származó adatok zökkenőmentes integrálásával és fejlett elemzési módszerek használatával lehetőséget kívánunk adni mind a járművezetőknek, mind a forgalomirányítóknak megalapozott döntések meghozatalára és proaktívan csökkenteni a balesetek kockázatát." Florian Feik, a Trafficon projektmenedzsere hozzáteszi: "A Pistis platformon keresztüli adatok integrálása lehetővé teszi a közúti járművek emissziós modelljeinek finomítását, valamint innovatív eszközök kifejlesztését városelemzéshez és mobilitásmenedzsmenthez a vállalatok számára. Ez az együttműködés új lehetőségeket nyit meg a fenntartható és hatékony közlekedési megoldások felé."