Combattre les risques d’accidents

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

Un nouveau « Automotive Data Hub » est destiné à fournir aux conducteurs de véhicules des avertissements en temps quasi réel sur les dangers potentiels.

Ein neuer „Automotive Data Hub“ soll Fahrzeuglenkenden nahezu in Echtzeit Warnungen über potenzielle Gefahren liefern.
Copyright : Véhicule virtuel / Légende : Le projet de recherche « Pistis », financé par l'UE, veut révolutionner la sécurité routière.

Combattre les risques d’accidents

Dans le cadre du projet de recherche « Pistis », financé par l'UE, vient de commencer le test d'un « Automotive Data Hub », destiné à révolutionner la sécurité routière. Un consortium de 31 partenaires de 11 pays européens est impliqué dans le développement. Dirigé par Fraunhofer « Fokus », le projet, qui se déroule jusqu'en juin 2026, vise à développer une plateforme d'échange et de commerce sécurisés de données. En exploitant les données provenant de diverses sources partagées via la plateforme PISTIS - notamment le comportement de conduite, les conditions météorologiques et les données sur les accidents - l'Automotive Data Hub vise à fournir aux conducteurs des avertissements en temps quasi réel sur les dangers potentiels, réduisant ainsi le risque d'accidents.

Alertes en temps réel

Les fonctionnalités de l'Automotive Data Hub incluent une plate-forme de service d'avertissement du conducteur, une application d'avertissement du conducteur embarquée, un tableau de bord pour les développeurs de modèles de risque de conduite et un tableau de bord tiers des risques du conducteur. L’outil permet également la gestion de la mobilité des entreprises et la modélisation des émissions urbaines. Alexander Stocker, chercheur clé et chef de projet au Virtual Vehicle Research Center : « L'Automotive Data Hub constitue une avancée significative dans notre mission visant à accroître la sécurité routière et à améliorer l'expérience de conduite globale. En intégrant de manière transparente des données provenant de diverses sources et en utilisant des méthodes d'analyse avancées, nous voulons donner aux conducteurs et aux gestionnaires de trafic la possibilité de prendre des décisions éclairées et de réduire de manière proactive le risque d'accidents. Florian Feik, chef de projet chez Trafficon, ajoute : « L'intégration des données via la plateforme Pistis nous permet d'affiner les modèles d'émissions des véhicules routiers et de développer des outils innovants d'analyse de la ville et de gestion de la mobilité pour les entreprises. Cette collaboration ouvre de nouvelles possibilités pour des solutions de transport durables et efficaces.