Taistele onnettomuusriskiä vastaan

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

Uusi "Automotive Data Hub" on tarkoitettu antamaan ajoneuvojen kuljettajille lähes reaaliaikaisia ​​varoituksia mahdollisista vaaroista.

Ein neuer „Automotive Data Hub“ soll Fahrzeuglenkenden nahezu in Echtzeit Warnungen über potenzielle Gefahren liefern.
Tekijänoikeus: Virtuaaliajoneuvo / Kuvateksti: EU-rahoitteinen tutkimusprojekti "Pistis" haluaa mullistaa liikenneturvallisuuden.

Taistele onnettomuusriskiä vastaan

Osana EU-rahoitteista Pistis-tutkimusprojektia on juuri alkanut testata "Automotive Data Hub", jonka tarkoituksena on mullistaa liikenneturvallisuus. Kehityksessä on mukana 31 kumppanin konsortio 11 Euroopan maasta. Fraunhofer "Fokuksen" johtaman kesäkuuhun 2026 asti kestävän hankkeen tavoitteena on kehittää alusta turvalliselle tiedonvaihdolle ja kaupankäynnille. Hyödyntämällä PISTIS-alustan kautta jaettuja tietoja eri lähteistä – mukaan lukien ajokäyttäytyminen, sääolosuhteet ja onnettomuustiedot – Automotive Data Hub pyrkii antamaan kuljettajille lähes reaaliaikaisia ​​varoituksia mahdollisista vaaroista, mikä vähentää onnettomuusriskiä.

Reaaliaikaiset hälytykset

Automotive Data Hub -ominaisuuksiin kuuluvat Driver Warning Service Platform, In-Vehicle Driver Warning App, kojelauta ajoriskimallien kehittäjille ja kolmannen osapuolen kuljettajan riskien kojelauta. Työkalu mahdollistaa myös yritysten liikkumisen hallinnan ja kaupunkien päästöjen mallintamisen. Alexander Stocker, avaintutkija ja projektipäällikkö Virtual Vehicle Research Centeristä: "Automotive Data Hub on merkittävä edistysaskel tehtävässämme lisätä liikenneturvallisuutta ja parantaa yleistä ajokokemusta. Yhdistämällä saumattomasti eri lähteistä peräisin olevia tietoja ja käyttämällä kehittyneitä analyysimenetelmiä haluamme antaa sekä kuljettajille että liikenteenohjaajille mahdollisuuden tehdä tietoisia päätöksiä ja vähentää ennakoivasti onnettomuusriskiä." Trafficonin projektipäällikkö Florian Feik lisää: "Tiedon integroiminen Pistis-alustan kautta antaa meille mahdollisuuden jalostaa maantieajoneuvojen päästömalleja ja kehittää innovatiivisia työkaluja kaupunkianalyysiin ja liikkumisen hallintaan yrityksille. Tämä yhteistyö avaa uusia mahdollisuuksia kestäville ja tehokkaille liikenneratkaisuille."