Καταπολέμηση του κινδύνου ατυχημάτων

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

Ένας νέος «Κόμβος δεδομένων αυτοκινήτου» προορίζεται να παρέχει στους οδηγούς οχημάτων προειδοποιήσεις σχεδόν σε πραγματικό χρόνο σχετικά με πιθανούς κινδύνους.

Ein neuer „Automotive Data Hub“ soll Fahrzeuglenkenden nahezu in Echtzeit Warnungen über potenzielle Gefahren liefern.
Πνευματικά δικαιώματα: Εικονικό όχημα / Λεζάντα: Το χρηματοδοτούμενο από την ΕΕ ερευνητικό έργο «Πίστης» θέλει να φέρει επανάσταση στην οδική ασφάλεια.

Καταπολέμηση του κινδύνου ατυχημάτων

Στο πλαίσιο του χρηματοδοτούμενου από την ΕΕ ερευνητικού έργου «Pistis», μόλις ξεκίνησε η δοκιμή ενός «Automotive Data Hub», το οποίο έχει σκοπό να φέρει επανάσταση στην οδική ασφάλεια. Στην ανάπτυξη συμμετέχει κοινοπραξία 31 εταίρων από 11 ευρωπαϊκές χώρες. Με επικεφαλής τον Fraunhofer «Fokus», το έργο, το οποίο διαρκεί έως τον Ιούνιο του 2026, στοχεύει στην ανάπτυξη μιας πλατφόρμας για ασφαλή ανταλλαγή δεδομένων και συναλλαγές. Αξιοποιώντας δεδομένα από διάφορες πηγές που κοινοποιούνται μέσω της πλατφόρμας PISTIS - συμπεριλαμβανομένης της οδηγικής συμπεριφοράς, των καιρικών συνθηκών και των δεδομένων ατυχήματος - το Automotive Data Hub στοχεύει να παρέχει στους οδηγούς προειδοποιήσεις σχεδόν σε πραγματικό χρόνο για πιθανούς κινδύνους, μειώνοντας έτσι τον κίνδυνο ατυχημάτων.

Ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο

Οι δυνατότητες του Automotive Data Hub περιλαμβάνουν μια πλατφόρμα υπηρεσίας προειδοποίησης οδηγού, μια εφαρμογή προειδοποίησης οδηγού εντός οχήματος, έναν πίνακα εργαλείων για προγραμματιστές μοντέλων κινδύνου οδήγησης και έναν πίνακα εργαλείων κινδύνου οδηγού τρίτων. Το εργαλείο επιτρέπει επίσης τη διαχείριση της κινητικότητας για εταιρείες και τη μοντελοποίηση των αστικών εκπομπών. Alexander Stocker, Key Researcher & Project Manager στο Virtual Vehicle Research Center: "Το Automotive Data Hub είναι ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός στην αποστολή μας να αυξήσουμε την οδική ασφάλεια και να βελτιώσουμε τη συνολική οδηγική εμπειρία. Ενσωματώνοντας απρόσκοπτα δεδομένα από διάφορες πηγές και χρησιμοποιώντας προηγμένες μεθόδους ανάλυσης, θέλουμε να δώσουμε στους οδηγούς και στους διαχειριστές κυκλοφορίας την ευκαιρία να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις και να μειώνουν προληπτικά τον κίνδυνο ατυχήματος." Ο Florian Feik, Project Manager στο Trafficon, προσθέτει: "Η ενσωμάτωση δεδομένων μέσω της πλατφόρμας Pistis μας επιτρέπει να βελτιώσουμε τα μοντέλα εκπομπών οδικών οχημάτων και να αναπτύξουμε καινοτόμα εργαλεία για ανάλυση πόλης και διαχείριση κινητικότητας για εταιρείες. Αυτή η συνεργασία ανοίγει νέες δυνατότητες για βιώσιμες και αποτελεσματικές λύσεις μεταφορών."