量子计算机作为乘客

量子计算机作为乘客

丰田、大众集团、福特汽车、宝马集团和梅赛德斯-奔驰等多家汽车制造商已经与量子计算公司合作，将该技术用于各种应用。该技术已经在汽车电池的开发和连接优化中证明了自己，现在还将用于高级驾驶辅助系统（ADAS）。例如，制造商特斯拉希望将量子人工智能用于其未来的全自动驾驶（FSD）解决方案。汽车网络安全专家 VicOne 强调，这需要可靠的网络攻击保护。 

驾驶助理 (ADAS) 使用传感器、摄像头、雷达和激光雷达。实时信息用于控制诸如自适应巡航控制（ACC）等功能，该系统主动调节车辆之间的距离，以及车道偏离警告、碰撞警告、盲点检测、行人检测和停车辅助。所有这些功能的成功部署取决于两个关键组件：传感器和人工智能。采用 ADAS 技术的车辆需要许多传感器来提供有关汽车及其周围环境的全面且完整的用户数据。在此基础上，车载或云端的AI再支持智能决策，实现自动驾驶。

尽管最先进的传感器仍处于开发的早期阶段，但它们有潜力使 ADAS 更加稳健和可靠。这是通过改进信息捕获、更准确的定位和导航、减少误报和误判以及改进学习和自我优化来实现的，而这些都是通过将基于量子的传感器与 ADAS 的智能学习功能相结合来实现的。然而，为了提供AI功能，ADAS需要强大的计算能力，例如特斯拉Model 3 Highland版本提供的每秒720万亿次操作（TOPS）的计算能力。除了 CPU 和 GPU 的改进以提高性能之外，NPU（神经处理单元）最近也出现了复苏。此外，QPU（量子处理单元）被认为是未来之星，有望在汽车中使用更高的计算能力。

然而，随着量子计算技术在自动驾驶汽车中的广泛应用，人们也担心量子计算可能会受到破坏或干扰量子计算操作，这可能会导致安全风险，更不用说对人类生命造成风险了。主要风险是所谓的量子退相干。确保量子计算机高计算能力的核心可能会受到温度波动或电磁场等因素的干扰。 VicOne 专家表示，预防或减轻这些干扰对于量子技术的开发和实际实施至关重要，尤其是在 ADAS 领域。

将量子技术集成到 ADAS 应用中预计不仅会成为主流，还会对汽车行业产生重大的经济影响。据麦肯锡报告，到2030年，这项突破性技术将为汽车行业带来20亿至30亿美元的收入。然而，随着汽车制造商热切拥抱量子技术，VicOne表示，必须密切关注与量子技术相关的风险，并实施风险缓解策略，以确保车辆和驾驶员的安全。