Kvantdatorn som passagerare

Kvantdatorn som passagerare

Flera biltillverkare som Toyota, Volkswagen Group, Ford Motors, BMW Group och Mercedes-Benz har redan samarbetat med kvantdatorföretag för att använda denna teknik för olika applikationer. Tekniken har redan visat sig i utvecklingen av bilbatterier och optimering av uppkoppling och nu kommer den även att användas i avancerade förarassistanssystem (ADAS). Tillverkaren Tesla vill till exempel använda quantum AI för sin framtida Full Self-Driving (FSD) lösning. Automotive cybersecurity expert VicOne betonar att detta kräver ett tillförlitligt skydd mot cyberattacker. 

Körassistenter (ADAS) använder sensorer, kameror, radar och lidar. Realtidsinformationen används för att styra funktioner som adaptiv farthållare (ACC), som proaktivt reglerar avståndet mellan fordon, samt filbytesvarning, kollisionsvarning, dödvinkeldetektering, fotgängardetektering och parkeringshjälp. En framgångsrik implementering av alla dessa funktioner beror på två nyckelkomponenter: sensorer och AI. Fordon med ADAS-teknik kräver många sensorer för att ge omfattande och komplett användardata om bilen och dess omgivning. Baserat på detta stödjer sedan den ombord- eller molnbaserade AIn intelligent beslutsfattande och möjliggör autonom körning.

Även om de toppmoderna sensorerna fortfarande är i ett tidigt utvecklingsstadium har de potential att göra ADAS mer robust och pålitlig. Detta sker genom förbättrad informationsfångst, mer exakt positionering och navigering, färre falsklarm och felbedömningar och förbättrad inlärning och självoptimering, som uppnås genom att kombinera kvantbaserade sensorer med ADAS intelligenta inlärningsmöjligheter. Men för att tillhandahålla AI-funktionerna kräver ADAS betydande datorkraft, som den som erbjuds av Tesla Model 3 Highland-versionen med 720 biljoner operationer per sekund (TOPS). Förutom CPU- och GPU-förbättringar för att öka prestandan, har NPU:er (Neural Processing Units) också sett en ny uppgång nyligen. Dessutom anses QPU:er (Quantum Processing Units) som framtidens stjärnor och lovar högre datorkraft för användning i bilar.

Men eftersom kvantberäkningsteknik får stor användning i autonoma fordon, uppstår också oro för eventuella störningar av kvantberäkningar eller störningar av kvantberäkningsoperationer, vilket kan leda till säkerhetsrisker, för att inte tala om risker för människoliv. Den största risken är den så kallade kvantdekoherensen. Kärnan, som säkerställer den höga beräkningskraften i kvantdatorer, kan störas av bland annat temperaturfluktuationer eller elektromagnetiska fält. Enligt VicOne-experter är det därför avgörande att förhindra eller mildra dessa störningar för utvecklingen och den praktiska implementeringen av kvantbaserad teknik, särskilt i ADAS.

Integreringen av kvantteknologi i ADAS-applikationer förväntas inte bara bli mainstream utan också ha en betydande ekonomisk inverkan på fordonsindustrin. Enligt en McKinsey-rapport kommer den banbrytande tekniken att generera mellan 2 och 3 miljarder dollar till bilindustrin år 2030. Men när biltillverkare ivrigt anammar kvantteknologi, sa VicOne att det är absolut nödvändigt att hålla ett öga på riskerna som är förknippade med kvantteknologi och implementera riskreducerande strategier för att säkerställa säkerheten för fordon och förare.