Kvantni računalnik kot potnik

Kvantni računalnik kot potnik

Več proizvajalcev avtomobilov, kot so Toyota, Volkswagen Group, Ford Motors, BMW Group in Mercedes-Benz, je že sodelovalo s podjetji za kvantno računalništvo pri uporabi te tehnologije za različne aplikacije. Tehnologija se je že izkazala pri razvoju avtomobilskih baterij in optimizaciji povezljivosti, zdaj pa jo bodo uporabljali tudi v naprednih sistemih za pomoč voznikom (ADAS). Proizvajalec Tesla, na primer, želi uporabiti kvantno umetno inteligenco za svojo prihodnjo rešitev za popolno samodejno vožnjo (FSD). Strokovnjak za avtomobilsko kibernetsko varnost VicOne poudarja, da to zahteva zanesljivo zaščito pred kibernetskimi napadi. 

Pomočniki za vožnjo (ADAS) uporabljajo senzorje, kamere, radar in lidar. Podatki v realnem času se uporabljajo za nadzor funkcij, kot je prilagodljivi tempomat (ACC), ki proaktivno uravnava razdaljo med vozili, ter opozorilo za nenamerno menjavo voznega pasu, opozorilo pred trkom, zaznavanje mrtvega kota, zaznavanje pešcev in pomoč pri parkiranju. Uspešna uvedba vseh teh funkcij je odvisna od dveh ključnih komponent: senzorjev in umetne inteligence. Vozila s tehnologijo ADAS potrebujejo veliko senzorjev za zagotavljanje celovitih in popolnih uporabniških podatkov o avtomobilu in njegovi okolici. Na podlagi tega umetna inteligenca na vozilu ali v oblaku nato podpira inteligentno odločanje in omogoča avtonomno vožnjo.

Čeprav so najsodobnejši senzorji še vedno v zgodnjih fazah razvoja, imajo potencial, da naredijo ADAS bolj robusten in zanesljiv. To se zgodi z izboljšanim zajemanjem informacij, natančnejšim določanjem položaja in navigacijo, manj lažnimi alarmi in napačnimi presojami ter izboljšanim učenjem in samooptimizacijo, doseženo s kombinacijo kvantnih senzorjev z inteligentnimi učnimi zmožnostmi ADAS. Vendar ADAS za zagotavljanje funkcij umetne inteligence zahteva znatno računalniško moč, kot je tista, ki jo ponuja različica Tesla Model 3 Highland s 720 bilijoni operacij na sekundo (TOPS). Poleg izboljšav CPE in GPE za povečanje zmogljivosti so v zadnjem času ponovno oživeli tudi NPU (enote za nevronsko obdelavo). Poleg tega veljajo QPU (Quantum Processing Units) za zvezde prihodnosti in obljubljajo večjo računalniško moč za uporabo v avtomobilih.

Ker pa tehnologija kvantnega računalništva najde široko uporabo v avtonomnih vozilih, se pojavljajo tudi pomisleki glede možnih motenj kvantnih izračunov ali motenj v operacijah kvantnega računalništva, kar lahko povzroči varnostna tveganja, da ne omenjamo tveganj za človeško življenje. Glavno tveganje je tako imenovana kvantna dekoherenca. Jedro, ki zagotavlja visoko računalniško moč v kvantnih računalnikih, lahko med drugim motijo ​​temperaturna nihanja ali elektromagnetna polja. Po mnenju strokovnjakov VicOne je preprečevanje ali ublažitev teh motenj zato ključnega pomena za razvoj in praktično implementacijo kvantno temelječih tehnologij, zlasti v ADAS.

Pričakuje se, da integracija kvantne tehnologije v aplikacije ADAS ne bo samo postala običajna, temveč bo imela tudi pomemben gospodarski vpliv na avtomobilsko industrijo. Po poročilu McKinseyja bo prelomna tehnologija avtomobilski industriji do leta 2030 ustvarila med 2 in 3 milijardami dolarjev. Ker pa proizvajalci avtomobilov nestrpno sprejemajo kvantno tehnologijo, je VicOne dejal, da je nujno paziti na tveganja, povezana s kvantno tehnologijo, in izvajati strategije za zmanjšanje tveganja, da se zagotovi varnost vozil in voznikov.