Calculatorul cuantic ca pasager

Calculatorul cuantic ca pasager

Mai mulți producători de automobile precum Toyota, Volkswagen Group, Ford Motors, BMW Group și Mercedes-Benz au colaborat deja cu companii de calcul cuantic pentru a utiliza această tehnologie pentru diverse aplicații. Tehnologia s-a dovedit deja în dezvoltarea bateriilor auto și în optimizarea conectivității, iar acum va fi folosită și în sistemele avansate de asistență a șoferului (ADAS). Producătorul Tesla, de exemplu, dorește să folosească IA cuantică pentru viitoarea sa soluție Full Self-Driving (FSD). Expertul în securitate cibernetică auto VicOne subliniază că acest lucru necesită protecție fiabilă împotriva atacurilor cibernetice. 

Asistenții de conducere (ADAS) folosesc senzori, camere, radar și lidar. Informațiile în timp real sunt folosite pentru a controla funcții precum controlul adaptiv al vitezei de croazieră (ACC), care reglează în mod proactiv distanța dintre vehicule, precum și avertizarea de părăsire a benzii de rulare, avertizarea de coliziune, detectarea unghiului mort, detectarea pietonilor și asistența la parcare. Implementarea cu succes a tuturor acestor caracteristici depinde de două componente cheie: senzori și AI. Vehiculele cu tehnologii ADAS necesită mulți senzori pentru a furniza date complete și complete despre mașină și împrejurimi. Pe baza acestui fapt, IA integrată sau bazată pe cloud sprijină apoi luarea deciziilor inteligente și permite conducerea autonomă.

Deși senzorii de ultimă generație sunt încă în fazele incipiente de dezvoltare, ei au potențialul de a face ADAS mai robust și mai fiabil. Acest lucru se întâmplă prin captarea de informații îmbunătățită, poziționare și navigare mai precise, mai puține alarme false și judecăți greșite și îmbunătățirea învățării și autooptimizării, obținute prin combinarea senzorilor cuantici cu capacitățile de învățare inteligente ale ADAS. Cu toate acestea, pentru a oferi funcțiile AI, ADAS necesită o putere de calcul semnificativă, cum ar fi cea oferită de versiunea Tesla Model 3 Highland cu 720 de trilioane de operațiuni pe secundă (TOPS). Pe lângă îmbunătățirile CPU și GPU pentru a crește performanța, NPU-urile (Neural Processing Units) au cunoscut și o renaștere recent. În plus, QPU-urile (Quantum Processing Units) sunt considerate vedetele viitorului și promit o putere de calcul mai mare pentru utilizare în mașini.

Cu toate acestea, deoarece tehnologia de calcul cuantică găsește o utilizare pe scară largă în vehiculele autonome, apar și preocupări cu privire la posibila întrerupere a calculelor cuantice sau interferența cu operațiunile de calcul cuantic, care pot duce la riscuri de siguranță, ca să nu mai vorbim de riscuri pentru viața umană. Riscul principal este așa-numita decoerență cuantică. Miezul, care asigură puterea mare de calcul în calculatoarele cuantice, poate fi perturbat, printre altele, de fluctuațiile de temperatură sau câmpurile electromagnetice. Potrivit experților VicOne, prevenirea sau atenuarea acestor întreruperi este, prin urmare, crucială pentru dezvoltarea și implementarea practică a tehnologiilor bazate pe cuantice, în special în ADAS.

Se așteaptă ca integrarea tehnologiei cuantice în aplicațiile ADAS nu numai să devină mainstream, ci și să aibă un impact economic semnificativ asupra industriei auto. Potrivit unui raport McKinsey, tehnologia revoluționară va genera între 2 și 3 miliarde de dolari pentru industria auto până în 2030. Cu toate acestea, pe măsură ce producătorii auto îmbrățișează cu nerăbdare tehnologia cuantică, VicOne a spus că este imperativ să țină cont de riscurile asociate cu tehnologia cuantică și să implementăm strategii de atenuare a riscurilor pentru a asigura siguranța vehiculelor și șoferilor.