O computador quântico como passageiro

O computador quântico como passageiro

Diversos fabricantes de automóveis como Toyota, Grupo Volkswagen, Ford Motors, Grupo BMW e Mercedes-Benz já firmaram parcerias com empresas de computação quântica para utilizar esta tecnologia em diversas aplicações. A tecnologia já se comprovou no desenvolvimento de baterias automotivas e na otimização da conectividade, e agora também será utilizada em sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS). A fabricante Tesla, por exemplo, quer usar IA quântica para sua futura solução Full Self-Driving (FSD). O especialista em segurança cibernética automotiva VicOne enfatiza que isso requer proteção confiável contra ataques cibernéticos. 

Os assistentes de direção (ADAS) usam sensores, câmeras, radar e lidar. A informação em tempo real é utilizada para controlar funções como o controlo de cruzeiro adaptativo (ACC), que regula proativamente a distância entre veículos, bem como aviso de saída de faixa, aviso de colisão, deteção de ângulo morto, deteção de peões e assistência ao estacionamento. A implantação bem-sucedida de todos esses recursos depende de dois componentes principais: sensores e IA. Veículos com tecnologias ADAS requerem muitos sensores para fornecer dados de usuário abrangentes e completos sobre o carro e seu entorno. Com base nisso, a IA integrada ou baseada na nuvem apoia a tomada de decisões inteligentes e permite a condução autônoma.

Embora os sensores de última geração ainda estejam nos estágios iniciais de desenvolvimento, eles têm o potencial de tornar os ADAS mais robustos e confiáveis. Isto ocorre através de uma melhor captura de informações, posicionamento e navegação mais precisos, menos alarmes falsos e erros de julgamento, e melhor aprendizagem e auto-otimização, alcançadas através da combinação de sensores baseados em quantum com as capacidades de aprendizagem inteligente do ADAS. No entanto, para fornecer as funções de IA, os ADAS requerem um poder computacional significativo, como o oferecido pela versão Tesla Model 3 Highland com 720 trilhões de operações por segundo (TOPS). Além das melhorias de CPU e GPU para aumentar o desempenho, as NPUs (Unidades de Processamento Neural) também ressurgiram recentemente. Além disso, as QPUs (Unidades de Processamento Quântico) são consideradas as estrelas do futuro e prometem maior poder computacional para uso em automóveis.

No entanto, à medida que a tecnologia da computação quântica é amplamente utilizada em veículos autónomos, surgem também preocupações sobre a possível perturbação da computação quântica ou interferência nas operações da computação quântica, o que pode levar a riscos de segurança, para não mencionar riscos para a vida humana. O principal risco é a chamada decoerência quântica. O núcleo, que garante o alto poder computacional dos computadores quânticos, pode ser perturbado, entre outras coisas, por flutuações de temperatura ou campos eletromagnéticos. De acordo com os especialistas da VicOne, prevenir ou mitigar estas perturbações é, portanto, crucial para o desenvolvimento e implementação prática de tecnologias baseadas em quantum, especialmente em ADAS.

Espera-se que a integração da tecnologia quântica em aplicações ADAS não só se torne popular, mas também tenha um impacto económico significativo na indústria automóvel. De acordo com um relatório da McKinsey, a tecnologia inovadora irá gerar entre 2 mil milhões e 3 mil milhões de dólares para a indústria automóvel até 2030. No entanto, à medida que os fabricantes de automóveis adotam avidamente a tecnologia quântica, VicOne disse que é imperativo manter-se atento aos riscos associados à tecnologia quântica e implementar estratégias de mitigação de riscos para garantir a segurança dos veículos e condutores.