Kvantedatamaskinen som passasjer

Kvantedatamaskinen som passasjer

Flere bilprodusenter som Toyota, Volkswagen Group, Ford Motors, BMW Group og Mercedes-Benz har allerede inngått samarbeid med kvantedatabedrifter for å bruke denne teknologien til ulike applikasjoner. Teknologien har allerede bevist seg i utviklingen av bilbatterier og optimalisering av tilkobling, og nå skal den også brukes i avanserte førerassistentsystemer (ADAS). Produsenten Tesla, for eksempel, ønsker å bruke kvante-AI for sin fremtidige Full Self-Driving (FSD)-løsning. Bilsikkerhetsekspert VicOne understreker at dette krever pålitelig beskyttelse mot cyberangrep. 

Kjøreassistenter (ADAS) bruker sensorer, kameraer, radar og lidar. Sanntidsinformasjonen brukes til å kontrollere funksjoner som adaptiv cruisekontroll (ACC), som proaktivt regulerer avstanden mellom kjøretøy, samt filskiftevarsling, kollisjonsvarsling, blindsoneregistrering, fotgjengerregistrering og parkeringshjelp. En vellykket implementering av alle disse funksjonene avhenger av to nøkkelkomponenter: sensorer og AI. Kjøretøy med ADAS-teknologi krever mange sensorer for å gi omfattende og fullstendig brukerdata om bilen og dens omgivelser. Basert på dette støtter den innebygde eller skybaserte AI intelligent beslutningstaking og muliggjør autonom kjøring.

Selv om de toppmoderne sensorene fortsatt er i de tidlige utviklingsstadiene, har de potensial til å gjøre ADAS mer robust og pålitelig. Dette skjer gjennom forbedret informasjonsfangst, mer nøyaktig posisjonering og navigering, færre falske alarmer og feilvurderinger, og forbedret læring og selvoptimalisering, oppnådd ved å kombinere kvantebaserte sensorer med de intelligente læringsmulighetene til ADAS. For å gi AI-funksjonene krever ADAS imidlertid betydelig datakraft, slik som den som tilbys av Tesla Model 3 Highland-versjonen med 720 billioner operasjoner per sekund (TOPS). I tillegg til CPU- og GPU-forbedringer for å øke ytelsen, har NPU-er (Neural Processing Units) også sett en gjenoppblomstring nylig. I tillegg regnes QPU-er (Quantum Processing Units) som fremtidens stjerner og lover høyere datakraft for bruk i biler.

Men ettersom kvantedatabehandlingsteknologi finner utbredt bruk i autonome kjøretøyer, oppstår det også bekymringer om mulig forstyrrelse av kvanteberegninger eller forstyrrelse av kvantedatabehandling, noe som kan føre til sikkerhetsrisikoer, for ikke å nevne risiko for menneskeliv. Hovedrisikoen er den såkalte kvantedekoherensen. Kjernen, som sikrer den høye datakraften i kvantedatamaskiner, kan forstyrres av blant annet temperatursvingninger eller elektromagnetiske felt. Ifølge VicOne-eksperter er det derfor avgjørende å forhindre eller dempe disse forstyrrelsene for utvikling og praktisk implementering av kvantebaserte teknologier, spesielt i ADAS.

Integreringen av kvanteteknologi i ADAS-applikasjoner forventes ikke bare å bli mainstream, men også ha en betydelig økonomisk innvirkning på bilindustrien. I følge en McKinsey-rapport vil den banebrytende teknologien generere mellom 2 milliarder og 3 milliarder dollar til bilindustrien innen 2030. Ettersom bilprodusenter ivrig omfavner kvanteteknologi, sa VicOne at det er viktig å holde øye med risikoene forbundet med kvanteteknologi og implementere risikoreduserende strategier for å sikre sikkerheten til kjøretøy og førere.