De kwantumcomputer als passagier

De kwantumcomputer als passagier

Verschillende autofabrikanten zoals Toyota, Volkswagen Group, Ford Motors, BMW Group en Mercedes-Benz werken al samen met quantumcomputerbedrijven om deze technologie voor verschillende toepassingen te gebruiken. De technologie heeft zich al bewezen bij de ontwikkeling van autoaccu’s en de optimalisatie van connectiviteit, en zal nu ook worden toegepast in geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS). Fabrikant Tesla wil bijvoorbeeld quantum AI inzetten voor zijn toekomstige Full Self-Driving (FSD)-oplossing. Automotive cybersecurity-expert VicOne benadrukt dat dit een betrouwbare bescherming tegen cyberaanvallen vereist. 

Rijassistenten (ADAS) maken gebruik van sensoren, camera’s, radar en lidar. De realtime informatie wordt gebruikt om functies aan te sturen zoals adaptieve cruisecontrol (ACC), die proactief de afstand tussen voertuigen regelt, maar ook Lane Departure Warning, Collision Warning, dodehoekdetectie, voetgangersdetectie en parkeerhulp. De succesvolle inzet van al deze functies is afhankelijk van twee belangrijke componenten: sensoren en AI. Voertuigen met ADAS-technologieën hebben veel sensoren nodig om uitgebreide en volledige gebruikersgegevens over de auto en zijn omgeving te leveren. Op basis hiervan ondersteunt de ingebouwde of cloudgebaseerde AI vervolgens intelligente besluitvorming en maakt autonoom rijden mogelijk.

Hoewel de state-of-the-art sensoren zich nog in de beginfase van ontwikkeling bevinden, hebben ze het potentieel om ADAS robuuster en betrouwbaarder te maken. Dit gebeurt door verbeterde informatievastlegging, nauwkeurigere positionering en navigatie, minder valse alarmen en verkeerde inschattingen, en verbeterd leren en zelfoptimalisatie, bereikt door kwantumgebaseerde sensoren te combineren met de intelligente leermogelijkheden van ADAS. Om de AI-functies te kunnen leveren, heeft ADAS echter aanzienlijke rekenkracht nodig, zoals die wordt geboden door de Tesla Model 3 Highland-versie met 720 biljoen bewerkingen per seconde (TOPS). Naast CPU- en GPU-verbeteringen om de prestaties te verbeteren, hebben NPU's (Neural Processing Units) de laatste tijd ook een heropleving gekend. Bovendien worden QPU’s (Quantum Processing Units) beschouwd als de sterren van de toekomst en beloven ze hogere rekenkracht voor gebruik in auto’s.

Nu kwantumcomputertechnologie echter wijdverspreid wordt toegepast in autonome voertuigen, ontstaan ​​er ook zorgen over mogelijke verstoring van kwantumberekeningen of interferentie met kwantumcomputeractiviteiten, wat kan leiden tot veiligheidsrisico’s, om nog maar te zwijgen van risico’s voor het menselijk leven. Het grootste risico is de zogenaamde kwantumdecoherentie. De kern, die zorgt voor de hoge rekenkracht in quantumcomputers, kan verstoord worden door onder meer temperatuurschommelingen of elektromagnetische velden. Volgens experts van VicOne is het voorkomen of beperken van deze verstoringen daarom cruciaal voor de ontwikkeling en praktische implementatie van op kwantum gebaseerde technologieën, vooral in ADAS.

De verwachting is dat de integratie van kwantumtechnologie in ADAS-toepassingen niet alleen mainstream zal worden, maar ook een aanzienlijke economische impact zal hebben op de auto-industrie. Volgens een rapport van McKinsey zal de baanbrekende technologie in 2030 tussen de 2 miljard en 3 miljard dollar voor de auto-industrie genereren. Omdat autofabrikanten de kwantumtechnologie echter gretig omarmen, zegt VicOne dat het absoluut noodzakelijk is om de risico's die aan kwantumtechnologie zijn verbonden in de gaten te houden en risicobeperkende strategieën te implementeren om de veiligheid van voertuigen en bestuurders te garanderen.