Suche
Mein Konto
Kvantu dators kā pasažieris
Jaunas uz kvantu balstītas vadītāja palīdzības sistēmas ir paredzētas, lai uzlabotu braukšanas pieredzi un palielinātu drošību.
Kvantu dators kā pasažieris
Vairāki automašīnu ražotāji, piemēram, Toyota, Volkswagen Group, Ford Motors, BMW Group un Mercedes-Benz, jau ir sadarbojušies ar kvantu skaitļošanas uzņēmumiem, lai izmantotu šo tehnoloģiju dažādiem lietojumiem. Tehnoloģija jau ir sevi pierādījusi automašīnu akumulatoru izstrādē un savienojamības optimizācijā, un tagad tā tiks izmantota arī progresīvās vadītāja palīdzības sistēmās (ADAS). Piemēram, ražotājs Tesla vēlas izmantot kvantu AI savam nākotnes Full Self-Driving (FSD) risinājumam. Automobiļu kiberdrošības eksperts VicOne uzsver, ka tam nepieciešama uzticama aizsardzība pret kiberuzbrukumiem.
Braukšanas palīgi (ADAS) izmanto sensorus, kameras, radaru un lidaru. Reāllaika informācija tiek izmantota, lai kontrolētu tādas funkcijas kā adaptīvā kruīza kontrole (ACC), kas proaktīvi regulē attālumu starp transportlīdzekļiem, kā arī brīdinājums par joslu novirzīšanu, sadursmes brīdinājums, aklās zonas noteikšana, gājēju noteikšana un stāvvietas palīdzība. Visu šo funkciju veiksmīga ieviešana ir atkarīga no diviem galvenajiem komponentiem: sensoriem un AI. Transportlīdzekļiem ar ADAS tehnoloģijām ir nepieciešami daudzi sensori, lai nodrošinātu visaptverošus un pilnīgus lietotāja datus par automašīnu un tās apkārtni. Pamatojoties uz to, iebūvētais vai mākonī bāzētais AI atbalsta inteliģentu lēmumu pieņemšanu un nodrošina autonomu braukšanu.
Lai gan vismodernākie sensori joprojām ir izstrādes sākuma stadijā, tie var padarīt ADAS izturīgākus un uzticamākus. Tas notiek, uzlabojot informācijas tveršanu, precīzāku pozicionēšanu un navigāciju, mazāk kļūdainu trauksmju un nepareizu spriedumu, kā arī uzlabotu mācīšanos un pašoptimizāciju, kas panākta, apvienojot kvantu sensorus ar ADAS viedajām mācīšanās iespējām. Tomēr, lai nodrošinātu AI funkcijas, ADAS nepieciešama ievērojama skaitļošanas jauda, piemēram, tā, ko piedāvā Tesla Model 3 Highland versija ar 720 triljoniem darbību sekundē (TOPS). Papildus CPU un GPU uzlabojumiem, lai palielinātu veiktspēju, nesen ir piedzīvojuši arī NPU (neironu apstrādes vienības) atdzimšanu. Turklāt QPU (Quantum Processing Units) tiek uzskatīti par nākotnes zvaigznēm un sola lielāku skaitļošanas jaudu izmantošanai automašīnās.
Tomēr, tā kā kvantu skaitļošanas tehnoloģija tiek plaši izmantota autonomos transportlīdzekļos, rodas bažas arī par iespējamiem kvantu aprēķinu traucējumiem vai traucējumiem kvantu skaitļošanas darbībās, kas var radīt drošības riskus, nemaz nerunājot par riskiem cilvēku dzīvībai. Galvenais risks ir tā sauktā kvantu dekoherence. Kodols, kas nodrošina lielu skaitļošanas jaudu kvantu datoros, var tikt traucēts, cita starpā, temperatūras svārstības vai elektromagnētiskie lauki. Pēc VicOne ekspertu domām, šo traucējumu novēršana vai mazināšana ir ļoti svarīga kvantu tehnoloģiju izstrādei un praktiskai ieviešanai, jo īpaši ADAS.
Paredzams, ka kvantu tehnoloģiju integrācija ADAS lietojumprogrammās ne tikai kļūs par galveno, bet arī būtiski ietekmēs automobiļu rūpniecību. Saskaņā ar McKinsey ziņojumu, novatoriskā tehnoloģija līdz 2030. gadam automobiļu rūpniecībai radīs no 2 līdz 3 miljardiem ASV dolāru. Tomēr, tā kā autoražotāji labprāt izmanto kvantu tehnoloģiju, VicOne teica, ka ir obligāti jāseko līdzi riskiem, kas saistīti ar kvantu tehnoloģiju, un jāievieš riska mazināšanas stratēģijas, lai nodrošinātu transportlīdzekļu un vadītāju drošību.