A kvantumszámítógép utasként

A kvantumszámítógép utasként

Számos autógyártó, például a Toyota, a Volkswagen Group, a Ford Motors, a BMW Group és a Mercedes-Benz már együttműködött kvantumszámítástechnikai cégekkel, hogy ezt a technológiát különféle alkalmazásokhoz használják fel. A technológia már bevált az autóakkumulátorok fejlesztésében és a kapcsolódás optimalizálásában, most pedig a fejlett vezetőtámogató rendszerekben (ADAS) is alkalmazni fogják. A gyártó Tesla például kvantum AI-t akar használni jövőbeli Full Self-Driving (FSD) megoldásához. VicOne autóipari kiberbiztonsági szakértő hangsúlyozza, hogy ehhez megbízható védelemre van szükség a kibertámadások ellen. 

A vezetési asszisztensek (ADAS) érzékelőket, kamerákat, radarokat és lidarokat használnak. A valós idejű információkat olyan funkciók vezérlésére használják, mint az adaptív sebességtartó automatika (ACC), amely proaktívan szabályozza a járművek közötti távolságot, valamint a sávelhagyásra, ütközésre figyelmeztető, holttér-érzékelés, gyalogosészlelés és parkolássegítő. Mindezen funkciók sikeres bevezetése két kulcsfontosságú összetevőtől függ: az érzékelőktől és az AI-tól. Az ADAS technológiával felszerelt járművekhez sok érzékelőre van szükség ahhoz, hogy átfogó és teljes felhasználói adatokat biztosítsanak az autóról és annak környezetéről. Ennek alapján a fedélzeti vagy felhő alapú AI támogatja az intelligens döntéshozatalt és lehetővé teszi az autonóm vezetést.

Bár a legmodernebb érzékelők még a fejlesztés korai szakaszában járnak, megvan a lehetőség arra, hogy az ADAS-t robusztusabbá és megbízhatóbbá tegyék. Ez a jobb információrögzítéssel, pontosabb helymeghatározással és navigációval, kevesebb téves riasztással és téves ítélettel, valamint a kvantumalapú érzékelők és az ADAS intelligens tanulási képességeinek kombinálásával elérhető jobb tanulás és önoptimalizálás révén valósul meg. Az AI-funkciók biztosításához azonban az ADAS-nak jelentős számítási teljesítményre van szüksége, például a Tesla Model 3 Highland verziójában kínált 720 billió művelet/másodperc (TOPS) teljesítményével. A teljesítményt növelő CPU és GPU fejlesztések mellett az NPU-k (Neural Processing Units) is újjáéledtek az utóbbi időben. Emellett a QPU-kat (Quantum Processing Units) a jövő sztárjainak tekintik, és nagyobb számítási teljesítményt ígérnek az autókban való használatra.

Mivel azonban a kvantumszámítástechnika széles körben elterjedt az autonóm járművekben, aggodalomra ad okot a kvantumszámítások esetleges megszakadása vagy a kvantumszámítási műveletek interferenciája, ami biztonsági kockázatokhoz vezethet, nem is beszélve az emberi életet veszélyeztető kockázatokról. A fő kockázatot az úgynevezett kvantumdekoherencia jelenti. A kvantumszámítógépek nagy számítási teljesítményét biztosító magot többek között hőmérséklet-ingadozások vagy elektromágneses mezők zavarhatják meg. A VicOne szakértői szerint ezeknek a zavaroknak a megelőzése vagy mérséklése ezért kulcsfontosságú a kvantumalapú technológiák fejlesztése és gyakorlati megvalósítása szempontjából, különösen az ADAS-ban.

A kvantumtechnológia ADAS-alkalmazásokba való integrálása várhatóan nemcsak általánossá válik, hanem jelentős gazdasági hatással is lesz az autóiparra. A McKinsey jelentése szerint az úttörő technológia 2 és 3 milliárd dollár közötti bevételt termel az autóipar számára 2030-ra. Mivel azonban az autógyártók lelkesen alkalmazzák a kvantumtechnológiát, a VicOne szerint elengedhetetlen, hogy szemmel tartsák a kvantumtechnológiával kapcsolatos kockázatokat, és kockázatcsökkentő stratégiákat alkalmazzanak a járművek és a vezetők biztonsága érdekében.