Kvantno računalo kao putnik

Kvantno računalo kao putnik

Nekoliko proizvođača automobila kao što su Toyota, Volkswagen Group, Ford Motors, BMW Group i Mercedes-Benz već su se udružili s tvrtkama za kvantno računalstvo kako bi koristili ovu tehnologiju za različite primjene. Tehnologija se već dokazala u razvoju automobilskih baterija i optimizaciji povezivosti, a sada će se koristiti i u naprednim sustavima pomoći vozaču (ADAS). Proizvođač Tesla, na primjer, želi koristiti kvantnu umjetnu inteligenciju za svoje buduće rješenje za potpuno samostalno upravljanje (FSD). Stručnjak za kibernetičku sigurnost automobila VicOne naglašava da je za to potrebna pouzdana zaštita od kibernetičkih napada. 

Pomoćnici u vožnji (ADAS) koriste senzore, kamere, radar i lidar. Informacije u stvarnom vremenu koriste se za upravljanje funkcijama kao što je adaptivni tempomat (ACC), koji proaktivno regulira udaljenost između vozila, kao i upozorenje o napuštanju trake, upozorenje na sudar, detekciju mrtvog kuta, detekciju pješaka i pomoć pri parkiranju. Uspješna implementacija svih ovih značajki ovisi o dvije ključne komponente: senzorima i umjetnoj inteligenciji. Vozila s ADAS tehnologijom zahtijevaju mnogo senzora za pružanje sveobuhvatnih i potpunih korisničkih podataka o automobilu i njegovoj okolini. Na temelju toga, ugrađena umjetna inteligencija ili umjetna inteligencija temeljena na oblaku zatim podržava inteligentno donošenje odluka i omogućuje autonomnu vožnju.

Iako su najsuvremeniji senzori još uvijek u ranim fazama razvoja, oni imaju potencijal učiniti ADAS robusnijim i pouzdanijim. To se događa putem poboljšanog prikupljanja informacija, točnijeg pozicioniranja i navigacije, manje lažnih alarma i pogrešnih prosudbi te poboljšanog učenja i samooptimizacije, što se postiže kombiniranjem kvantnih senzora s inteligentnim mogućnostima učenja ADAS-a. Međutim, za pružanje AI funkcija, ADAS zahtijeva značajnu računalnu snagu, poput one koju nudi verzija Tesla Model 3 Highland sa 720 trilijuna operacija u sekundi (TOPS). Uz poboljšanja CPU-a i GPU-a za povećanje performansi, NPU-ovi (Neural Processing Units) također su nedavno doživjeli preporod. Osim toga, QPU-ovi (Quantum Processing Units) smatraju se zvijezdama budućnosti i obećavaju veću računalnu snagu za korištenje u automobilima.

Međutim, kako tehnologija kvantnog računalstva nalazi široku primjenu u autonomnim vozilima, također se javlja zabrinutost zbog mogućeg prekida kvantnih izračunavanja ili ometanja operacija kvantnog računalstva, što može dovesti do sigurnosnih rizika, a da ne spominjemo rizike za ljudski život. Glavni rizik je takozvana kvantna dekoherencija. Jezgru, koja osigurava visoku računalnu snagu u kvantnim računalima, mogu poremetiti, između ostalog, temperaturne fluktuacije ili elektromagnetska polja. Prema stručnjacima VicOnea, sprječavanje ili ublažavanje ovih poremećaja stoga je ključno za razvoj i praktičnu implementaciju kvantnih tehnologija, posebice u ADAS-u.

Očekuje se da će integracija kvantne tehnologije u ADAS aplikacije ne samo postati mainstream nego i imati značajan ekonomski utjecaj na automobilsku industriju. Prema izvješću McKinseyja, revolucionarna tehnologija će automobilskoj industriji do 2030. generirati između 2 milijarde i 3 milijarde dolara. Međutim, dok proizvođači automobila željno prihvaćaju kvantnu tehnologiju, VicOne je rekao da je neophodno paziti na rizike povezane s kvantnom tehnologijom i implementirati strategije za smanjenje rizika kako bi se osigurala sigurnost vozila i vozača.