L'ordinateur quantique comme passager

L'ordinateur quantique comme passager

Plusieurs constructeurs automobiles tels que Toyota, Volkswagen Group, Ford Motors, BMW Group et Mercedes-Benz se sont déjà associés à des sociétés d'informatique quantique pour utiliser cette technologie pour diverses applications. La technologie a déjà fait ses preuves dans le développement de batteries automobiles et l’optimisation de la connectivité, et elle sera désormais également utilisée dans les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS). Le constructeur Tesla souhaite par exemple utiliser l’IA quantique pour sa future solution Full Self-Driving (FSD). L'expert en cybersécurité automobile VicOne souligne que cela nécessite une protection fiable contre les cyberattaques. 

Les assistants de conduite (ADAS) utilisent des capteurs, des caméras, des radars et des lidars. Les informations en temps réel sont utilisées pour contrôler des fonctions telles que le régulateur de vitesse adaptatif (ACC), qui régule de manière proactive la distance entre les véhicules, ainsi que l'avertissement de sortie de voie, l'avertissement de collision, la détection des angles morts, la détection des piétons et l'aide au stationnement. Le déploiement réussi de toutes ces fonctionnalités dépend de deux éléments clés : les capteurs et l’IA. Les véhicules dotés des technologies ADAS nécessitent de nombreux capteurs pour fournir des données utilisateur complètes et complètes sur la voiture et son environnement. Sur cette base, l’IA embarquée ou basée sur le cloud prend alors en charge une prise de décision intelligente et permet une conduite autonome.

Bien que les capteurs de pointe en soient encore aux premiers stades de développement, ils ont le potentiel de rendre les ADAS plus robustes et plus fiables. Cela se produit grâce à une capture améliorée des informations, un positionnement et une navigation plus précis, moins de fausses alarmes et d'erreurs de jugement, ainsi qu'un apprentissage et une auto-optimisation améliorés, obtenus en combinant des capteurs quantiques avec les capacités d'apprentissage intelligentes de l'ADAS. Cependant, pour assurer les fonctions d'IA, les ADAS nécessitent une puissance de calcul importante, comme celle offerte par la version Tesla Model 3 Highland avec 720 000 milliards d'opérations par seconde (TOPS). En plus des améliorations du CPU et du GPU pour augmenter les performances, les NPU (Neural Processing Units) ont également connu une résurgence récemment. De plus, les QPU (Quantum Processing Units) sont considérées comme les stars du futur et promettent une puissance de calcul plus élevée pour une utilisation dans les voitures.

Cependant, à mesure que la technologie informatique quantique est largement utilisée dans les véhicules autonomes, des inquiétudes surgissent également quant à une éventuelle perturbation des calculs quantiques ou à une interférence avec les opérations informatiques quantiques, ce qui peut entraîner des risques pour la sécurité, sans parler des risques pour la vie humaine. Le principal risque est ce qu’on appelle la décohérence quantique. Le cœur, qui garantit la puissance de calcul élevée des ordinateurs quantiques, peut être perturbé, entre autres, par des fluctuations de température ou des champs électromagnétiques. Selon les experts de VicOne, prévenir ou atténuer ces perturbations est donc crucial pour le développement et la mise en œuvre pratique des technologies quantiques, en particulier dans l’ADAS.

L’intégration de la technologie quantique dans les applications ADAS devrait non seulement devenir courante, mais également avoir un impact économique significatif sur l’industrie automobile. Selon un rapport de McKinsey, cette technologie révolutionnaire générera entre 2 et 3 milliards de dollars pour l'industrie automobile d'ici 2030. Cependant, alors que les constructeurs automobiles adoptent avec enthousiasme la technologie quantique, VicOne a déclaré qu'il est impératif de garder un œil sur les risques associés à la technologie quantique et de mettre en œuvre des stratégies d'atténuation des risques pour garantir la sécurité des véhicules et des conducteurs.