Ο κβαντικός υπολογιστής ως επιβάτης

Ο κβαντικός υπολογιστής ως επιβάτης

Αρκετοί κατασκευαστές αυτοκινήτων όπως η Toyota, ο Όμιλος Volkswagen, η Ford Motors, το BMW Group και η Mercedes-Benz έχουν ήδη συνεργαστεί με εταιρείες κβαντικών υπολογιστών για τη χρήση αυτής της τεχνολογίας για διάφορες εφαρμογές. Η τεχνολογία έχει ήδη αποδειχθεί στην ανάπτυξη μπαταριών αυτοκινήτων και στη βελτιστοποίηση της συνδεσιμότητας και τώρα θα χρησιμοποιηθεί και σε προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού (ADAS). Ο κατασκευαστής Tesla, για παράδειγμα, θέλει να χρησιμοποιήσει την κβαντική τεχνητή νοημοσύνη για τη μελλοντική του λύση Full Self-Driving (FSD). Ο ειδικός σε θέματα κυβερνοασφάλειας αυτοκινήτων, VicOne, τονίζει ότι αυτό απαιτεί αξιόπιστη προστασία από επιθέσεις στον κυβερνοχώρο. 

Οι βοηθοί οδήγησης (ADAS) χρησιμοποιούν αισθητήρες, κάμερες, ραντάρ και lidar. Οι πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο λειτουργιών όπως το Adaptive cruise control (ACC), το οποίο ρυθμίζει προληπτικά την απόσταση μεταξύ των οχημάτων, καθώς και την προειδοποίηση αναχώρησης λωρίδας, την προειδοποίηση σύγκρουσης, την ανίχνευση τυφλού σημείου, την ανίχνευση πεζών και την υποβοήθηση στάθμευσης. Η επιτυχής ανάπτυξη όλων αυτών των χαρακτηριστικών εξαρτάται από δύο βασικά στοιχεία: τους αισθητήρες και την τεχνητή νοημοσύνη. Τα οχήματα με τεχνολογίες ADAS απαιτούν πολλούς αισθητήρες για την παροχή ολοκληρωμένων και ολοκληρωμένων δεδομένων χρήστη σχετικά με το αυτοκίνητο και το περιβάλλον του. Με βάση αυτό, η ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη ή το cloud που βασίζεται στη συνέχεια υποστηρίζει την έξυπνη λήψη αποφάσεων και επιτρέπει την αυτόνομη οδήγηση.

Αν και οι υπερσύγχρονοι αισθητήρες βρίσκονται ακόμα στα αρχικά στάδια ανάπτυξης, έχουν τη δυνατότητα να κάνουν το ADAS πιο στιβαρό και αξιόπιστο. Αυτό συμβαίνει μέσω βελτιωμένης λήψης πληροφοριών, ακριβέστερης τοποθέτησης και πλοήγησης, λιγότερων ψευδών συναγερμών και λανθασμένων εκτιμήσεων και βελτιωμένης μάθησης και αυτοβελτιστοποίησης, που επιτυγχάνονται με το συνδυασμό κβαντικών αισθητήρων με τις έξυπνες δυνατότητες εκμάθησης του ADAS. Ωστόσο, για να παρέχει τις λειτουργίες AI, το ADAS απαιτεί σημαντική υπολογιστική ισχύ, όπως αυτή που προσφέρει η έκδοση Tesla Model 3 Highland με 720 τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο (TOPS). Εκτός από τις βελτιώσεις της CPU και της GPU για την αύξηση της απόδοσης, τα NPU (Νευρωνικές Μονάδες Επεξεργασίας) έχουν επίσης αναζωπυρωθεί πρόσφατα. Επιπλέον, τα QPU (Quantum Processing Units) θεωρούνται τα αστέρια του μέλλοντος και υπόσχονται μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ για χρήση σε αυτοκίνητα.

Ωστόσο, καθώς η τεχνολογία κβαντικών υπολογιστών βρίσκει ευρεία χρήση σε αυτόνομα οχήματα, δημιουργούνται επίσης ανησυχίες για πιθανή διακοπή των κβαντικών υπολογισμών ή παρεμβολές στις λειτουργίες κβαντικών υπολογιστών, που μπορεί να οδηγήσει σε κινδύνους για την ασφάλεια, για να μην αναφέρουμε κινδύνους για την ανθρώπινη ζωή. Ο κύριος κίνδυνος είναι η λεγόμενη κβαντική αποσυνοχή. Ο πυρήνας, ο οποίος εξασφαλίζει την υψηλή υπολογιστική ισχύ στους κβαντικούς υπολογιστές, μπορεί να διαταραχθεί, μεταξύ άλλων, από διακυμάνσεις θερμοκρασίας ή ηλεκτρομαγνητικά πεδία. Σύμφωνα με τους ειδικούς του VicOne, η πρόληψη ή ο μετριασμός αυτών των διαταραχών είναι επομένως ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη και την πρακτική εφαρμογή τεχνολογιών που βασίζονται σε κβαντικά, ειδικά στο ADAS.

Η ενσωμάτωση της κβαντικής τεχνολογίας στις εφαρμογές ADAS αναμένεται όχι μόνο να γίνει mainstream αλλά και να έχει σημαντικό οικονομικό αντίκτυπο στην αυτοκινητοβιομηχανία. Σύμφωνα με έκθεση της McKinsey, η πρωτοποριακή τεχνολογία θα αποφέρει μεταξύ 2 και 3 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την αυτοκινητοβιομηχανία έως το 2030. Ωστόσο, καθώς οι αυτοκινητοβιομηχανίες αγκαλιάζουν με ανυπομονησία την κβαντική τεχνολογία, η VicOne είπε ότι είναι επιτακτική ανάγκη να παρακολουθούμε τους κινδύνους που συνδέονται με την κβαντική τεχνολογία και να εφαρμόζουμε στρατηγικές μετριασμού του κινδύνου για να διασφαλίσουμε την ασφάλεια των οχημάτων του οδηγού.