Kvantecomputeren som passager

Kvantecomputeren som passager

Adskillige bilproducenter såsom Toyota, Volkswagen Group, Ford Motors, BMW Group og Mercedes-Benz har allerede indgået et samarbejde med kvantecomputervirksomheder for at bruge denne teknologi til forskellige applikationer. Teknologien har allerede bevist sig i udviklingen af ​​bilbatterier og optimering af tilslutningsmuligheder, og nu skal den også bruges i avancerede førerassistentsystemer (ADAS). Producenten Tesla, for eksempel, ønsker at bruge quantum AI til sin fremtidige Full Self-Driving (FSD) løsning. Automobil-cybersikkerhedsekspert VicOne understreger, at dette kræver pålidelig beskyttelse mod cyberangreb. 

Køreassistenter (ADAS) bruger sensorer, kameraer, radar og lidar. Realtidsinformationen bruges til at styre funktioner som adaptiv fartpilot (ACC), der proaktivt regulerer afstanden mellem køretøjer, samt vognbaneskifteadvarsel, kollisionsadvarsel, blindvinkelregistrering, fodgængerregistrering og parkeringshjælp. En vellykket implementering af alle disse funktioner afhænger af to nøglekomponenter: sensorer og AI. Køretøjer med ADAS-teknologier kræver mange sensorer for at give omfattende og komplette brugerdata om bilen og dens omgivelser. Baseret på dette understøtter den indbyggede eller cloud-baserede AI derefter intelligent beslutningstagning og muliggør autonom kørsel.

Selvom de avancerede sensorer stadig er i de tidlige udviklingsstadier, har de potentialet til at gøre ADAS mere robust og pålidelig. Dette sker gennem forbedret informationsfangst, mere præcis positionering og navigation, færre falske alarmer og fejlvurderinger og forbedret læring og selvoptimering, opnået ved at kombinere kvantebaserede sensorer med ADAS' intelligente indlæringsmuligheder. Men for at levere AI-funktionerne kræver ADAS betydelig computerkraft, som den, der tilbydes af Tesla Model 3 Highland-versionen med 720 billioner operationer i sekundet (TOPS). Ud over CPU- og GPU-forbedringer for at øge ydeevnen, har NPU'er (Neural Processing Units) også oplevet en genopblussen for nylig. Derudover betragtes QPU'er (Quantum Processing Units) som fremtidens stjerner og lover højere computerkraft til brug i biler.

Men da kvanteberegningsteknologi finder udbredt brug i autonome køretøjer, opstår der også bekymringer om mulig forstyrrelse af kvanteberegninger eller interferens med kvanteberegningsoperationer, hvilket kan føre til sikkerhedsrisici, for ikke at nævne risici for menneskeliv. Den største risiko er den såkaldte kvantedekohærens. Kernen, der sikrer den høje regnekraft i kvantecomputere, kan blive forstyrret af blandt andet temperaturudsving eller elektromagnetiske felter. Ifølge VicOne-eksperter er forebyggelse eller afbødning af disse forstyrrelser derfor afgørende for udviklingen og den praktiske implementering af kvantebaserede teknologier, især i ADAS.

Integrationen af ​​kvanteteknologi i ADAS-applikationer forventes ikke kun at blive mainstream, men også have en betydelig økonomisk indvirkning på bilindustrien. Ifølge en McKinsey-rapport vil den banebrydende teknologi generere mellem 2 og 3 milliarder dollars til bilindustrien i 2030. Men da bilproducenter ivrigt omfavner kvanteteknologi, sagde VicOne, at det er bydende nødvendigt at holde øje med de risici, der er forbundet med kvanteteknologi og implementere risikobegrænsende strategier for at sikre sikkerheden af ​​køretøjer og chauffører.