Kvantový počítač jako cestující

Kvantový počítač jako cestující

Několik výrobců automobilů, jako je Toyota, Volkswagen Group, Ford Motors, BMW Group a Mercedes-Benz, již uzavřelo partnerství se společnostmi zabývajícími se kvantovou výpočetní technikou, aby tuto technologii využili pro různé aplikace. Technologie se již osvědčila při vývoji autobaterií a optimalizaci konektivity a nově se uplatní i v pokročilých asistenčních systémech řidiče (ADAS). Například výrobce Tesla chce využít kvantovou AI pro své budoucí řešení Full Self-Driving (FSD). Expert na automobilovou kybernetickou bezpečnost VicOne zdůrazňuje, že to vyžaduje spolehlivou ochranu před kybernetickými útoky. 

Asistenti řízení (ADAS) využívají senzory, kamery, radar a lidar. Informace v reálném čase se používají k ovládání funkcí, jako je adaptivní tempomat (ACC), který proaktivně reguluje vzdálenost mezi vozidly, a také varování před opuštěním jízdního pruhu, varování před kolizí, detekce mrtvého úhlu, detekce chodců a parkovací asistent. Úspěšné nasazení všech těchto funkcí závisí na dvou klíčových komponentách: senzorech a AI. Vozidla s technologiemi ADAS vyžadují mnoho senzorů pro poskytování komplexních a úplných uživatelských dat o voze a jeho okolí. Na základě toho pak palubní nebo cloudová AI podporuje inteligentní rozhodování a umožňuje autonomní řízení.

Přestože jsou nejmodernější senzory stále v raných fázích vývoje, mají potenciál učinit ADAS robustnějším a spolehlivějším. K tomu dochází díky vylepšenému zachycování informací, přesnějšímu určování polohy a navigaci, menšímu počtu falešných poplachů a chybných úsudků a lepšímu učení a sebeoptimalizaci, čehož je dosaženo kombinací senzorů založených na kvantech s inteligentními schopnostmi učení ADAS. K poskytování funkcí AI však ADAS vyžaduje značný výpočetní výkon, jaký nabízí verze Tesla Model 3 Highland s 720 biliony operací za sekundu (TOPS). Kromě vylepšení CPU a GPU pro zvýšení výkonu zaznamenaly v poslední době oživení také jednotky NPU (Neural Processing Units). QPU (Quantum Processing Units) jsou navíc považovány za hvězdy budoucnosti a slibují vyšší výpočetní výkon pro použití v automobilech.

Protože však kvantová výpočetní technologie nachází široké uplatnění v autonomních vozidlech, vyvstávají také obavy z možného narušení kvantových výpočtů nebo interference s kvantovými výpočetními operacemi, což může vést k bezpečnostním rizikům, nemluvě o rizicích pro lidský život. Hlavním rizikem je tzv. kvantová dekoherence. Jádro, které v kvantových počítačích zajišťuje vysoký výpočetní výkon, může narušit mimo jiné teplotní výkyvy nebo elektromagnetická pole. Podle odborníků z VicOne je proto prevence nebo zmírnění těchto poruch zásadní pro vývoj a praktickou implementaci kvantových technologií, zejména v ADAS.

Očekává se, že integrace kvantové technologie do aplikací ADAS se nejen stane hlavním proudem, ale bude mít také významný ekonomický dopad na automobilový průmysl. Podle zprávy společnosti McKinsey bude průlomová technologie generovat automobilovému průmyslu 2 až 3 miliardy USD do roku 2030. Nicméně, protože automobilky dychtivě přijímají kvantovou technologii, VicOne řekl, že je nezbytné dávat pozor na rizika spojená s kvantovou technologií a implementovat strategie zmírňování rizik, aby byla zajištěna bezpečnost vozidel a řidičů.