Квантовият компютър като пътник

Квантовият компютър като пътник

Няколко производители на автомобили като Toyota, Volkswagen Group, Ford Motors, BMW Group и Mercedes-Benz вече си партнираха с компании за квантови изчисления, за да използват тази технология за различни приложения. Технологията вече се е доказала при разработването на автомобилни батерии и оптимизирането на свързаността, а сега ще се използва и в усъвършенствани системи за подпомагане на водача (ADAS). Производителят Tesla, например, иска да използва квантов AI за своето бъдещо решение за пълно самоуправление (FSD). Експертът по автомобилна киберсигурност VicOne подчертава, че това изисква надеждна защита срещу кибератаки. 

Асистентите за шофиране (ADAS) използват сензори, камери, радар и лидар. Информацията в реално време се използва за управление на функции като адаптивен круиз контрол (ACC), който проактивно регулира разстоянието между превозните средства, както и предупреждение за напускане на лентата, предупреждение за сблъсък, разпознаване на мъртви зони, разпознаване на пешеходци и помощ при паркиране. Успешното внедряване на всички тези функции зависи от два ключови компонента: сензори и AI. Превозните средства с ADAS технологии изискват много сензори, за да предоставят изчерпателни и пълни потребителски данни за автомобила и заобикалящата го среда. Въз основа на това вграденият или базиран в облак AI след това поддържа интелигентно вземане на решения и позволява автономно шофиране.

Въпреки че най-съвременните сензори все още са в ранен етап на разработка, те имат потенциала да направят ADAS по-здрав и надежден. Това се случва чрез подобрено улавяне на информация, по-точно позициониране и навигация, по-малко фалшиви аларми и погрешни преценки и подобрено обучение и самооптимизиране, постигнато чрез комбиниране на квантово базирани сензори с интелигентните способности за обучение на ADAS. Въпреки това, за да осигури функциите на AI, ADAS изисква значителна изчислителна мощност, като тази, предлагана от версията Tesla Model 3 Highland със 720 трилиона операции в секунда (TOPS). В допълнение към подобренията на процесора и графичния процесор за увеличаване на производителността, NPU (невронни процесори) също отбелязаха възраждане наскоро. В допълнение, QPU (Quantum Processing Units) се считат за звездите на бъдещето и обещават по-висока изчислителна мощност за използване в автомобили.

Въпреки това, тъй като технологията за квантови изчисления намира широко приложение в автономните превозни средства, възникват и опасения за възможно прекъсване на квантовите изчисления или намеса в операциите на квантовите изчисления, което може да доведе до рискове за безопасността, да не говорим за рискове за човешкия живот. Основният риск е така наречената квантова декохерентност. Ядрото, което осигурява високата изчислителна мощност в квантовите компютри, може да бъде нарушено, наред с други неща, температурни колебания или електромагнитни полета. Според експертите на VicOne предотвратяването или смекчаването на тези смущения е от решаващо значение за разработването и практическото прилагане на квантово базирани технологии, особено в ADAS.

Очаква се интегрирането на квантовата технология в приложенията на ADAS не само да стане масово, но и да има значително икономическо въздействие върху автомобилната индустрия. Според доклад на McKinsey новаторската технология ще генерира между 2 и 3 милиарда долара за автомобилната индустрия до 2030 г. Въпреки това, тъй като производителите на автомобили нетърпеливо прегръщат квантовата технология, VicOne каза, че е наложително да се следят рисковете, свързани с квантовата технология, и да се прилагат стратегии за намаляване на риска, за да се гарантира безопасността на превозните средства и водачите.