الكمبيوتر الكمي كراكب

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

تهدف أنظمة مساعدة السائق الجديدة القائمة على الكم إلى تحسين تجربة القيادة وزيادة السلامة.

Neue quantenbasierte Fahrerassistenzsysteme sollen das Fahrerlebnis verbessern und die Sicherheit erhöhen.
تهدف أنظمة مساعدة السائق الجديدة القائمة على الكم إلى تحسين تجربة القيادة وزيادة السلامة.

الكمبيوتر الكمي كراكب

العديد من شركات صناعة السيارات مثل تويوتا، مجموعة فولكس فاجن، فورد موتورز، مجموعة بي إم دبليو ومرسيدس بنز قد عقدت بالفعل شراكة مع شركات الحوسبة الكمومية لاستخدام هذه التكنولوجيا لمختلف التطبيقات. وقد أثبتت هذه التكنولوجيا نفسها بالفعل في تطوير بطاريات السيارات وتحسين الاتصال، والآن سيتم استخدامها أيضًا في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS). على سبيل المثال، تريد الشركة المصنعة Tesla استخدام الذكاء الاصطناعي الكمي لحلها المستقبلي للقيادة الذاتية الكاملة (FSD). ويؤكد خبير الأمن السيبراني للسيارات VicOne أن هذا يتطلب حماية موثوقة ضد الهجمات السيبرانية. 

يستخدم مساعدو القيادة (ADAS) أجهزة الاستشعار والكاميرات والرادار والليدار. يتم استخدام المعلومات في الوقت الفعلي للتحكم في وظائف مثل نظام تثبيت السرعة التكيفي (ACC)، الذي ينظم بشكل استباقي المسافة بين المركبات، بالإضافة إلى التحذير من مغادرة المسار، والتحذير من الاصطدام، والكشف عن النقطة العمياء، والكشف عن المشاة، والمساعدة في ركن السيارة. يعتمد النشر الناجح لكل هذه الميزات على مكونين رئيسيين: أجهزة الاستشعار والذكاء الاصطناعي. تتطلب المركبات المزودة بتقنيات ADAS العديد من أجهزة الاستشعار لتوفير بيانات شاملة وكاملة للمستخدم حول السيارة والمناطق المحيطة بها. وبناءً على ذلك، يدعم الذكاء الاصطناعي الموجود على متن السيارة أو القائم على السحابة اتخاذ القرار الذكي ويتيح القيادة الذاتية.

على الرغم من أن أجهزة الاستشعار الحديثة لا تزال في المراحل الأولى من التطوير، إلا أنها تمتلك القدرة على جعل أنظمة مساعدة السائق المتقدمة أكثر قوة وموثوقية. ويحدث ذلك من خلال تحسين التقاط المعلومات، وتحديد المواقع والملاحة بشكل أكثر دقة، وتقليل الإنذارات الكاذبة وسوء التقدير، وتحسين التعلم والتحسين الذاتي، والذي يتم تحقيقه من خلال الجمع بين أجهزة الاستشعار الكمومية وقدرات التعلم الذكي لنظام مساعدة السائق المساعد. ومع ذلك، لتوفير وظائف الذكاء الاصطناعي، تتطلب أنظمة مساعدة السائق المتقدمة قوة حاسوبية كبيرة، مثل تلك التي تقدمها نسخة Tesla Model 3 Highland مع 720 تريليون عملية في الثانية (TOPS). بالإضافة إلى تحسينات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات لزيادة الأداء، شهدت وحدات المعالجة العصبية (NPUs) أيضًا انتعاشًا مؤخرًا. بالإضافة إلى ذلك، تعتبر وحدات المعالجة الكمومية (QPUs) نجوم المستقبل وتعد بقدرة حاسوبية أعلى لاستخدامها في السيارات.

ومع ذلك، مع انتشار استخدام تكنولوجيا الحوسبة الكمومية على نطاق واسع في المركبات ذاتية القيادة، تنشأ مخاوف أيضًا بشأن احتمال تعطيل الحسابات الكمومية أو التداخل مع عمليات الحوسبة الكمومية، مما قد يؤدي إلى مخاطر تتعلق بالسلامة، ناهيك عن المخاطر على حياة الإنسان. الخطر الرئيسي هو ما يسمى فك الترابط الكمي. يمكن أن يتعطل النواة، التي تضمن قوة الحوسبة العالية في أجهزة الكمبيوتر الكمومية، من خلال تقلبات درجات الحرارة أو المجالات الكهرومغناطيسية، من بين أمور أخرى. وفقًا لخبراء VicOne، فإن منع هذه الاضطرابات أو التخفيف منها يعد أمرًا بالغ الأهمية للتطوير والتنفيذ العملي للتقنيات القائمة على الكم، وخاصة في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة.

ومن المتوقع ألا يصبح دمج التكنولوجيا الكمومية في تطبيقات مساعد السائق المتقدم سائدًا فحسب، بل سيكون له أيضًا تأثير اقتصادي كبير على صناعة السيارات. وفقًا لتقرير ماكينزي، ستولد هذه التكنولوجيا الرائدة ما بين 2 مليار إلى 3 مليارات دولار لصناعة السيارات بحلول عام 2030. ومع ذلك، بينما يتبنى صانعو السيارات بفارغ الصبر التكنولوجيا الكمومية، قال VicOne إنه من الضروري مراقبة المخاطر المرتبطة بالتكنولوجيا الكمومية وتنفيذ استراتيجيات تخفيف المخاطر لضمان سلامة المركبات والسائقين.