Bosch er avhengig av AI
Med høye investeringer i AI som vekstdriver, streber Bosch etter å øke salget av løsninger for assistert og automatisert kjøring.

Bosch er avhengig av AI
Bosch akselererer i applikasjonen og videreutviklingen av kunstig intelligens: teknologiselskapet planlegger å investere mer enn 2,5 milliarder euro i kunstig intelligens innen utgangen av 2027. Det er en innovasjonsforsterker og vekstdriver for Bosch-produkter og -tjenester: det gjør automatisert kjøring tryggere, det tester pålitelig kvalitet i produksjonen og det gjør hverdagen enklere for forbrukere på jobb og hjemme i fritiden. "Gjennombruddene innen AI gjør det mulig å åpne helt nye kapitler innen teknologi, for å fremme utviklingen av innovasjoner enda raskere og gjøre dem om til virksomhet," sier Stefan Hartung, styreleder for Bosch Management Board. Bosch kom tidlig inn i teknologien, og samlet AI og dyp industriell kunnskap og oppnådde nå et klart konkurransefortrinn. I tillegg har selskapet inngitt patenter for mer enn 1500 oppfinnelser innen AI de siste fem årene – et rekordantall i Europa.
Automatisert kjøring
Bosch ønsker å utnytte fordelene med AI, for eksempel ved assistert og automatisert kjøring. Selv om dynamikken på dette området ennå ikke er fullt utviklet, er den langsiktige markedssuksessen med automatisert kjøring for Bosch uomtvistelig. Selskapet tilbyr de riktige løsningene for dette og er trygge: Bosch-salget av programvare, sensorer, høyytelsesdatamaskiner og nettverkskomponenter forventes å dobles innen midten av 2030-årene – til godt over ti milliarder euro. Bosch bruker AI i automatisert kjøring, for eksempel for miljøoppfatning og turplanlegging. Takket være AI, tenker kjøretøyet fremover, forutser hvordan andre trafikanter vil oppføre seg og beregner de neste trinnene for å komme trygt til reisemålet. AI sikrer ikke bare større sikkerhet i kjøretøyet, det bidrar også til å forkorte utviklingstidene for nye produkter betydelig. For eksempel kan Bosch stole på en unik base av kjøretøysensordata som kan brukes til å mate generativ AI – og togsystemer mye raskere og mer effektivt. Dette betyr at enda mer pålitelige kjøreassistenter og automatiserte kjørefunksjoner kan implementeres i fremtiden.