Suche
Mein Konto
Robo-autá sa učia od takmer neúspechu
ALP.Lab, rakúsky testovací región pre automatizovanú jazdu, po prvý raz inštaluje na križovatkách kamerové systémy, ktoré dokážu odhaliť a analyzovať blízkosť nehôd.
Robo-autá sa učia od takmer neúspechu
Objektové systémy monitorovania dopravy v súčasnosti inštalujú technici ALP.Lab v Grazi a na iných vidieckych a mestských križovatkách v Rakúsku. „Snímače moderných áut montujeme na pouličné stĺpy, aby sme zistili nehody, ktoré sa takmer stali,“ vysvetľuje generálny riaditeľ ALP.Lab Gerhard Greiner. Obrovskou výzvou pre vývoj autonómnych vozidiel je najmä oblasť križovatky. Stretávajú sa tu autá, kamióny a chodci, e-kolobežky, e-bicykle a skateboardy, ako aj čoskoro prvá generácia poloautonómnych vozidiel. Systémy sledovania dopravy ALP.Lab využívajú radar, lidar a optické kamery na anonymné zaznamenávanie účastníkov cestnej premávky a ich rozdeľovanie do kategórií. Údaje potom môžu využiť aj obce a dopravní plánovači na zvýšenie bezpečnosti na cestách a rozvoj efektívnych foriem verejnej dopravy.
Inteligentní jazdní asistenti
Zozbierané údaje sa primárne používajú ako tréningové údaje pre systémy autonómneho riadenia. Na rozdiel od ľudských vodičov musia počítačové systémy uchovávať a spracovávať obrovské množstvo údajov, aby z nich mohli odvodiť zmysluplné akcie. ALP.Lab môže teraz tieto údaje ponúknuť dodávateľom automobilového priemyslu a výrobcom vozidiel, ako aj vedecko-výskumným projektom. „Údaje z pozorovania premávky sú ideálnym doplnkom skutočných testov funkcií automatizovanej jazdy, ktoré ponúka ALP.Lab,“ vysvetľuje Gerhard Greiner, výkonný riaditeľ ALP.Lab. Aby sa čo najlepšie predišlo nehodám, musia sa vyhodnocovať údaje nielen z nehôd, ku ktorým došlo, ale aj z takmer nehôd. Tieto takzvané kritické dopravné scenáre zahŕňajú napríklad chodcov, ktorí majú problém prejsť cez ulicu pred koncom zelenej fázy, alebo vozidlá, ktoré náhle zmenia svoj polomer odbočenia, aby sa vyhli križujúcim cyklistom. Použité senzory sú v prevádzke 24 hodín denne, 365 dní v roku, a preto dokážu nielen zaznamenať veľké množstvo typických a nebezpečných scenárov, ale ich aj korelovať so širokou škálou všeobecných podmienok – ako je intenzita premávky, počasie, čas alebo teplota. Výkonný riaditeľ ALP.Lab Jost Bernasch: „Takéto monitorovanie dopravy je novým medzinárodným teritóriom a už vzbudzuje veľký záujem medzi odborníkmi.“