Robo-mașinile învață din aproape accidentări

Robo-mașinile învață din aproape accidentări

Sistemele de monitorizare a traficului bazate pe obiecte sunt instalate în prezent de către tehnicienii ALP.Lab din Graz și în alte intersecții rurale și urbane din Austria. „Montăm senzorii mașinilor moderne pe stâlpii străzii pentru a detecta accidentele care aproape s-au întâmplat”, explică Gerhard Greiner, directorul general ALP.Lab. Zona de intersecție în special reprezintă o provocare enormă pentru dezvoltarea vehiculelor autonome. Aici se întâlnesc mașini, camioane și pietoni, scutere electrice, biciclete electrice și skateboard-uri, precum și în curând prima generație de vehicule semi-autonome. Sistemele de observare a traficului ALP.Lab folosesc radar, lidar și camere optice pentru a înregistra anonim utilizatorii drumului și a-i împărți pe categorii. Datele pot fi apoi utilizate și de municipalități și planificatorii de trafic pentru a crește siguranța rutieră și a dezvolta forme eficiente de transport public.

Asistenți de conducere inteligenți

Datele colectate sunt utilizate în principal ca date de antrenament pentru sistemele de conducere autonomă. Spre deosebire de studenții la conducerea umană, sistemele informatice trebuie să stocheze și să proceseze cantități uriașe de date pentru a obține acțiuni semnificative din acestea. ALP.Lab poate oferi acum aceste date furnizorilor de automobile și producătorilor de vehicule, precum și proiectelor de cercetare științifică. „Datele de observare a traficului sunt o completare ideală pentru testele reale ale funcțiilor de conducere automată oferite de ALP.Lab”, explică Gerhard Greiner, Managing Director la ALP.Lab. Pentru a evita cât mai bine accidentele, trebuie evaluate nu numai datele din accidentele care au avut loc, ci și din aproape accidente. Aceste așa-numite scenarii critice de trafic includ, de exemplu, pietonii care întâmpină dificultăți în traversarea străzii înainte de sfârșitul fazei verzi sau vehiculele care își schimbă brusc raza de viraj pentru a evita traversarea bicicliștilor. Senzorii utilizați sunt utilizați 24 de ore pe zi, 365 de zile pe an și, prin urmare, nu pot doar să înregistreze un număr mare de scenarii tipice și periculoase, ci și să le coreleze cu o mare varietate de condiții generale - cum ar fi volumul traficului, vremea, ora sau temperatura. Directorul general ALP.Lab, Jost Bernasch: „O astfel de monitorizare a traficului este un nou teritoriu internațional și trezește deja un mare interes în rândul experților.”