A robo-autók a közeli balesetekből tanulnak

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

Az ALP.Lab, az automatizált vezetés osztrák tesztterülete első alkalommal telepít olyan kamerarendszereket a kereszteződésekben, amelyek képesek észlelni és elemezni a közeli baleseteket.

ALP.Lab, die österreichische Testregion für automatisiertes Fahren, installiert erstmals auf Kreuzungen Kamerasysteme, die Beinahe-Unfälle erkennen und analysieren können.
Az ALP.Lab, az automatizált vezetés osztrák tesztterülete első alkalommal telepít olyan kamerarendszereket a kereszteződésekben, amelyek képesek észlelni és elemezni a közeli baleseteket.

A robo-autók a közeli balesetekből tanulnak

Az objektumalapú forgalomfigyelő rendszereket jelenleg az ALP.Lab technikusai telepítik Grazban és más vidéki és városi kereszteződésekben Ausztriában. „A modern autók érzékelőit utcai oszlopokra szereljük, hogy észleljük a majdnem megtörtént baleseteket” – magyarázza Gerhard Greiner, az ALP.Lab ügyvezető igazgatója. A kereszteződések területe különösen nagy kihívást jelent az autonóm járművek fejlesztése számára. Itt találkoznak az autók, teherautók és gyalogosok, e-robogók, e-biciklik és gördeszkák, valamint hamarosan a félautonóm járművek első generációja. Az ALP.Lab forgalommegfigyelő rendszerek radar, lidar és optikai kamerák segítségével anonim módon rögzítik a közlekedőket, és kategóriákba osztják őket. Az adatokat ezután az önkormányzatok és a forgalomtervezők is felhasználhatják a közúti biztonság növelésére és a hatékony tömegközlekedési formák fejlesztésére.

Intelligens vezetési asszisztensek

Az összegyűjtött adatokat elsősorban az autonóm vezetési rendszerek képzési adataiként használják. Ellentétben az emberi vezetéssel foglalkozó tanulókkal, a számítógépes rendszereknek hatalmas mennyiségű adatot kell tárolniuk és feldolgozniuk ahhoz, hogy értelmes cselekvéseket lehessen belőlük levezetni. Az ALP.Lab mostantól felajánlja ezeket az adatokat autóipari beszállítóknak és járműgyártóknak, valamint tudományos kutatási projekteknek. „A forgalom megfigyelési adatok ideális kiegészítői az ALP.Lab által kínált automatizált vezetési funkciók valódi tesztjeinek” – magyarázza Gerhard Greiner, az ALP.Lab ügyvezető igazgatója. A balesetek lehető legjobb elkerülése érdekében nemcsak a megtörtént, hanem a közeli balesetek adatait is értékelni kell. Ezek az úgynevezett kritikus forgalmi forgatókönyvek tartalmazzák például azokat a gyalogosokat, akik nehezen kelnek át az utcán a zöld szakasz vége előtt, vagy olyan járműveket, amelyek hirtelen megváltoztatják a kanyarodási sugarukat, hogy elkerüljék a kerékpárosokat. A felhasznált érzékelők a nap 24 órájában, az év 365 napján használatban vannak, és ezért nemcsak nagyszámú tipikus és veszélyes forgatókönyvet rögzíthetnek, hanem sokféle általános körülményt is képesek korrelálni – például forgalom, időjárás, idő vagy hőmérséklet. Az ALP.Lab ügyvezető igazgatója, Jost Bernasch: „Az ilyen forgalomfigyelés új nemzetközi terület, és máris nagy érdeklődést vált ki a szakértők körében.”