Robo-automobili uče iz zamalo promašaja
ALP.Lab, austrijska testna regija za automatiziranu vožnju, po prvi put postavlja sustave kamera na raskrižjima koji mogu otkriti i analizirati gotovo nesreće.

Robo-automobili uče iz zamalo promašaja
Sustave za nadzor prometa temeljene na objektima trenutno instaliraju tehničari ALP.Laba u Grazu i na drugim ruralnim i urbanim raskrižjima u Austriji. “Senzore modernih automobila montiramo na ulične stupove kako bismo detektirali nesreće koje su se zamalo dogodile,” objašnjava direktor ALP.Laba Gerhard Greiner. Posebno je područje raskrižja ogroman izazov za razvoj autonomnih vozila. Ovdje se susreću automobili, kamioni i pješaci, e-skuteri, e-bicikli i skateboardi, a uskoro i prva generacija poluautonomnih vozila. Sustavi za promatranje prometa ALP.Lab pomoću radara, lidara i optičkih kamera anonimno snimaju sudionike u prometu i dijele ih u kategorije. Podatke zatim mogu koristiti i općine i prometni planeri za povećanje sigurnosti na cestama i razvoj učinkovitih oblika javnog prijevoza.
Inteligentni asistenti za vožnju
Prikupljeni podaci prvenstveno se koriste kao podaci za obuku za sustave autonomne vožnje. Za razliku od ljudi koji voze učenike, računalni sustavi moraju pohraniti i obraditi ogromne količine podataka kako bi iz njih izveli smislene radnje. ALP.Lab sada može ponuditi ove podatke dobavljačima automobila i proizvođačima vozila, kao i znanstvenim istraživačkim projektima. “Podaci promatranja prometa idealna su dopuna pravim testovima funkcija automatizirane vožnje koje nudi ALP.Lab,” objašnjava Gerhard Greiner, direktor ALP.Laba. Kako bi se nesreće izbjegle na najbolji mogući način, moraju se procijeniti podaci ne samo o nesrećama koje su se dogodile, već i o nesrećama koje su se mogle dogoditi. Ovi takozvani kritični prometni scenariji uključuju, na primjer, pješake koji imaju poteškoća prijeći ulicu prije kraja zelene faze ili vozila koja iznenada mijenjaju radijus skretanja kako bi izbjegla prijelaz biciklistima. Senzori koji se koriste koriste se 24 sata dnevno, 365 dana u godini i stoga mogu ne samo zabilježiti veliki broj tipičnih i opasnih scenarija, već ih i povezati s širokim rasponom općih uvjeta - poput količine prometa, vremena, vremena ili temperature. Direktor ALP.Laba Jost Bernasch: „Ovakvo praćenje prometa novo je međunarodno područje i već izaziva veliko zanimanje stručnjaka.“