Τα ρομπο-αυτοκίνητα μαθαίνουν από σχεδόν ατυχήματα

Τα ρομπο-αυτοκίνητα μαθαίνουν από σχεδόν ατυχήματα

Τα συστήματα παρακολούθησης της κυκλοφορίας βάσει αντικειμένων εγκαθίστανται επί του παρόντος από τεχνικούς της ALP.Lab στο Γκρατς και σε άλλες αγροτικές και αστικές διασταυρώσεις στην Αυστρία. «Στοροποιούμε τους αισθητήρες των σύγχρονων αυτοκινήτων στους στύλους των δρόμων για να ανιχνεύσουμε ατυχήματα που παραλίγο να συμβούν», εξηγεί ο διευθύνων σύμβουλος του ALP.Lab Gerhard Greiner. Ειδικά η περιοχή διασταύρωσης αποτελεί τεράστια πρόκληση για την ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων. Αυτοκίνητα, φορτηγά και πεζοί, ηλεκτρονικά σκούτερ, ηλεκτρονικά ποδήλατα και skateboard, καθώς και σύντομα η πρώτη γενιά ημιαυτόνομων οχημάτων, συναντιούνται εδώ. Τα συστήματα παρακολούθησης της κυκλοφορίας ALP.Lab χρησιμοποιούν ραντάρ, κάμερες lidar και οπτικές κάμερες για να καταγράφουν ανώνυμα τους χρήστες του δρόμου και να τους χωρίζουν σε κατηγορίες. Τα δεδομένα μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν επίσης από δήμους και σχεδιαστές κυκλοφορίας για την αύξηση της οδικής ασφάλειας και την ανάπτυξη αποτελεσματικών μορφών δημόσιας συγκοινωνίας.

Έξυπνοι βοηθοί οδήγησης

Τα δεδομένα που συλλέγονται χρησιμοποιούνται κυρίως ως δεδομένα εκπαίδευσης για συστήματα αυτόνομης οδήγησης. Σε αντίθεση με τους μαθητές που οδηγούν ανθρώπους, τα συστήματα υπολογιστών πρέπει να αποθηκεύουν και να επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων προκειμένου να αντλήσουν σημαντικές ενέργειες από αυτά. Το ALP.Lab μπορεί πλέον να προσφέρει αυτά τα δεδομένα σε προμηθευτές αυτοκινήτων και κατασκευαστές οχημάτων καθώς και σε έργα επιστημονικής έρευνας. «Τα δεδομένα παρακολούθησης της κυκλοφορίας είναι ένα ιδανικό συμπλήρωμα στις πραγματικές δοκιμές των λειτουργιών αυτοματοποιημένης οδήγησης που προσφέρει το ALP.Lab», εξηγεί ο Gerhard Greiner, Διευθύνων Σύμβουλος στο ALP.Lab. Προκειμένου να αποφευχθούν όσο το δυνατόν καλύτερα τα ατυχήματα, πρέπει να αξιολογούνται δεδομένα όχι μόνο από ατυχήματα που έχουν συμβεί αλλά και από ατυχήματα σχεδόν ατυχήματα. Αυτά τα λεγόμενα κρίσιμα σενάρια κυκλοφορίας περιλαμβάνουν, για παράδειγμα, πεζούς που δυσκολεύονται να διασχίσουν το δρόμο πριν από το τέλος της πράσινης φάσης ή οχήματα που αλλάζουν ξαφνικά την ακτίνα στροφής τους για να αποφύγουν τη διέλευση των ποδηλατών. Οι αισθητήρες που χρησιμοποιούνται χρησιμοποιούνται 24 ώρες την ημέρα, 365 ημέρες το χρόνο και επομένως μπορούν όχι μόνο να καταγράψουν μεγάλο αριθμό τυπικών και επικίνδυνων σεναρίων, αλλά και να τα συσχετίσουν με μια μεγάλη ποικιλία γενικών συνθηκών - όπως ο όγκος της κυκλοφορίας, ο καιρός, η ώρα ή η θερμοκρασία. Διευθύνων Σύμβουλος ALP.Lab, Jost Bernasch: «Αυτή η παρακολούθηση της κυκλοφορίας είναι νέα διεθνής επικράτεια και προκαλεί ήδη μεγάλο ενδιαφέρον μεταξύ των ειδικών».