Robo-auta se učí od téměř neúspěchů

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

ALP.Lab, rakouský testovací region pro automatizované řízení, poprvé instaluje na křižovatkách kamerové systémy, které dokážou detekovat a analyzovat blízké nehody.

ALP.Lab, die österreichische Testregion für automatisiertes Fahren, installiert erstmals auf Kreuzungen Kamerasysteme, die Beinahe-Unfälle erkennen und analysieren können.
ALP.Lab, rakouský testovací region pro automatizované řízení, poprvé instaluje na křižovatkách kamerové systémy, které dokážou detekovat a analyzovat blízké nehody.

Robo-auta se učí od téměř neúspěchů

Objektové systémy monitorování dopravy jsou v současné době instalovány techniky ALP.Lab v Grazu a na dalších venkovských a městských křižovatkách v Rakousku. „Snímače moderních automobilů montujeme na pouliční sloupy, abychom detekovali nehody, které se málem staly,“ vysvětluje generální ředitel ALP.Lab Gerhard Greiner. Zejména oblast křižovatky je obrovskou výzvou pro vývoj autonomních vozidel. Setkávají se zde auta, náklaďáky a chodci, elektrokoloběžky, elektrokola a skateboardy, ale i první generace poloautonomních vozidel. Systémy sledování dopravy ALP.Lab využívají radar, lidar a optické kamery k anonymnímu záznamu účastníků silničního provozu a jejich rozdělení do kategorií. Data pak mohou využít i obce a dopravní plánovači ke zvýšení bezpečnosti silničního provozu a rozvoji efektivních forem veřejné dopravy.

Inteligentní jízdní asistenti

Shromážděná data se primárně používají jako tréninková data pro systémy autonomního řízení. Na rozdíl od lidských řidičů musí počítačové systémy uchovávat a zpracovávat obrovské množství dat, aby z nich mohly odvodit smysluplné akce. ALP.Lab nyní může tato data nabídnout dodavatelům automobilů a výrobcům vozidel, stejně jako vědeckým výzkumným projektům. „Data z pozorování dopravy jsou ideálním doplňkem skutečných testů funkcí automatického řízení nabízených ALP.Lab,“ vysvětluje Gerhard Greiner, výkonný ředitel ALP.Lab. Aby se co nejlépe vyhnulo nehodám, je třeba vyhodnocovat data nejen z nehod, ke kterým došlo, ale také z nehod blízkých. Tyto takzvané kritické dopravní scénáře zahrnují například chodce, kteří mají potíže přejít ulici před koncem zelené fáze, nebo vozidla, která náhle změní poloměr odbočení, aby se vyhnula křížení cyklistů. Používané senzory jsou v provozu 24 hodin denně, 365 dní v roce, a mohou tedy nejen zaznamenat velké množství typických a nebezpečných scénářů, ale také je korelovat s širokou škálou obecných podmínek – jako je intenzita dopravy, počasí, čas nebo teplota. Výkonný ředitel ALP.Lab Jost Bernasch: „Takové monitorování provozu je novým mezinárodním územím a mezi odborníky již vzbuzuje velký zájem.“