Det er ofte mangel på forståelse

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

Erik Paul Papinski beklager at flere spesialistbedrifter ikke støtter IFL-prosjektet og forklarer hvorfor det vil være så viktig å rette opp feil i arbeidstider i vanlige databaserte beregningssystemer. 

Erik Paul Papinski bedauert, dass nicht mehr Fachbetriebe das IFL-Projekt unterstützen und erklärt, wieso es so wichtig wäre, Fehler bei den Arbeitszeiten in den gängigen EDV-gestützten Kalkulationssystemen zu korrigieren. 
Erik Paul Papinski beklager at flere spesialistbedrifter ikke støtter IFL-prosjektet og forklarer hvorfor det vil være så viktig å rette opp feil i arbeidstider i vanlige databaserte beregningssystemer. 

Det er ofte mangel på forståelse

Erik Papinski appelliert an die Mitarbeit der Betriebe.

"Jeg tror østerrikere ofte tenker at de kan gjøre alt og ikke trenger noen." Med disse ordene prøver Erik Paul Papinski å finne en forklaring på hvorfor ikke mange flere spesialistbedrifter støtter IFL-prosjektet. IG for kjøretøyteknologi og lakkering (IFL) ble stiftet i 2007 som en interesseorganisasjon for karosseri- og lakkeringsindustrien. Målet er å identifisere feil og mangler i arbeidstiden i de vanlige datastøttede beregningssystemene (Eurotax, Schwacke, DAT, Audatex) og rette opp i dialog med skadeberegningsleverandørene og bilprodusentene.

Papinski, som nettopp har trukket seg som Federal Guild Master of Body Builders og overlevert septeret til Manfred Kubik, kunne også få innsikt i forholdene i andre land som tidligere president i AIRC (World Association of Body and Vehicle Builders). Og han innrømmer at tilbakemeldingene der, for eksempel i Tyskland eller Sveits, ikke er hyppigere. Det vil være viktig for bedrifter å dele sine erfaringer.

Fiktive tall

"Det er ofte mangel på forståelse. Det er ikke slik at produsentene, som noen tror, ​​demonterer bilene og setter dem sammen igjen. De jobber med fiktive tall og ekstrapolerer rett og slett arbeidstider fra tidligere modeller til nye modeller," forklarer Papinski. "Datamaskinen gjør alt. Men kunstig intelligens er bare så god som menneskene den mater." I praksis sitter djevelen i detaljene. Det kan skje at det beregnes 1,5 time for en arbeidsprosess som faktisk tar mer enn ti timer. "Det er ikke nok å dele det med vennene dine, du må rapportere det og dokumentere det," sier Papinski, og understreker at i tider med digitalisering tar arbeidet som kreves for dette bare noen få minutter.