Bosch décerne les « HTL Oscars »

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Au total, 139 étudiants de 22 HTL ont soumis 49 projets. Trois d'entre eux ont reçu des prix.

Insgesamt 139 Schüler*innen aus 22 HTL reichten 49 Projekte ein. Drei davon wurden mit Preisen gekrönt.
Au total, 139 étudiants de 22 HTL ont soumis 49 projets. Trois d'entre eux ont reçu des prix.

Bosch décerne les « HTL Oscars »

Avec le « Technology for Life Award », le groupe Bosch en Autriche a lancé une initiative désormais bien établie qui promeut les jeunes talents et les accompagne dans leur début de vie professionnelle depuis 15 ans. La « HTL Oscar Night » de cette année a eu lieu le 9 juin dans le hall historique des véhicules Bosch à Vienne Simmering. Les projets gagnants du 15e cycle du Prix Technologie pour la vie sont un outil d'analyse du trafic routier, un système de fabrication de pantoufles entièrement automatisé et une horloge numérique multifonctionnelle pour une salle de classe. Cette fois, les équipes d'étudiants HTL de Klagenfurt, Eisenstadt et Pinkafeld ont pu remporter les trophées tant convoités dans les catégories Solutions de mobilité, Technologie industrielle et Vie connectée - et avec eux une visseuse sans fil Ixo de Bosch ainsi qu'une invitation à BehindTheScenes dans un site Bosch en Autriche pour un aperçu exclusif du monde Bosch.

« La technologie pour la vie est synonyme de solutions fiables, bien pensées et innovantes qui nous facilitent la vie », a déclaré Helmut Weinwurm, PDG de Robert Bosch AG et représentant du groupe Bosch en Autriche, lors de la cérémonie de remise des prix. Les étudiants de HTL ont travaillé sur leurs projets pendant plusieurs mois avant d'être finalement jugés par un jury éminent. Le projet gagnant dans le domaine de la mobilité vient de LucaNeighbour et Stefan Pisjak de la HTL Mössingerstrasse à Klagenfurt. Les deux étudiants ont développé un outil d'analyse du trafic doté d'une caméra et d'une intelligence artificielle qui reconnaît les différents types de véhicules dans la circulation fluide et stationnaire et prépare les données collectées pour l'analyse. Grâce à des algorithmes innovants et aux capteurs correspondants, Commean peut reconnaître un large éventail de catégories de véhicules et peut même distinguer les remorques de camion des véhicules rapprochés. Cette évaluation fiable peut être utilisée pour orienter ou améliorer les flux de trafic de manière ciblée. "Cette tâche diversifiée et exigeante a été résolue par seulement deux étudiants de différentes disciplines à un niveau respectable", a déclaré le juré Bernhard Geringer, directeur de l'Institut des entraînements de véhicules et de la technologie automobile de l'Université technologique de Vienne.