AIT vinner Dekra Award 2021

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

AIT vinner Dekra Award 2021 med en "Mobility Observation Box" för att registrera och utvärdera konfliktsituationer i trafiken.

Mit einer „Mobility Observation Box“ zur Erfassung und Bewertung von Konfliktsituationen im Verkehr gewinnt das AIT den Dekra Award 2021.
AIT vinner Dekra Award 2021 med en "Mobility Observation Box" för att registrera och utvärdera konfliktsituationer i trafiken.

AIT vinner Dekra Award 2021

Stor framgång för AIT:s trafiksäkerhetsteam kring Peter Saleh och Klemens Schwieger. Med Mobility Observation Box utvecklade forskarna ett AI-baserat instrument för att registrera och objektivt utvärdera trafikinfrastruktur och konfliktsituationer och vann därmed Dekra Award 2021, som hedrar banbrytande toppprestationer i säkerhetens tjänst. Syftet med utvecklingen var att öka trafiksäkerheten för oskyddade och icke-motoriserade trafikanter. Faktum är: Om fotgängare, cyklister och e-skoterförare inte känner sig trygga på sina dagliga resor kommer de sällan att välja hållbara former av rörlighet. Olycksstatistiken visar tydligt att samtidigt som antalet bilförare som skadats eller dödats i trafiken kontinuerligt har sjunkit under de senaste tio åren, har det också skett en ökning av olyckor som resulterat i personskador för cyklister och fotgängare med nästan 40 procent. Det som behövs här är ett proaktivt förhållningssätt som börjar med trafikkonflikter eller så kallade tillbud.

Lärorika konflikter

Konflikter förekommer mycket oftare än olyckor och erbjuder därför ett betydligt större underlag för forskning. Mot denna bakgrund har AIT-experterna utvecklat Mobility Observation Box, som filmar trafikhändelser och analyserar data med hjälp av AI. Varje trafikant upptäcks, klassificeras och deras rörelselinje registreras. För första gången är det nu möjligt att mäta säkerheten i transportinfrastrukturer enligt objektiva kriterier och på så sätt göra dem jämförbara. Uppgifterna som erhålls används för att härleda nyckeltal för trafikkonflikter som konfliktens svårighetsgrad eller relativa hastigheter, samt för att fastställa allmän trafikinformation som trafikvolymer, hastigheter etc. Dataskydd och datasäkerhet har högsta prioritet. På grund av den automatiska anonymiseringen av alla trafikanter kan inga slutsatser dras om enskilda personer. Klemens Schwieger, forskningsingenjör vid AIT Center for Low-Emission Transport, var mycket involverad i utvecklingen av Mobility Observation Box: "Varje allvarlig trafikolycka som förhindras på detta sätt motiverar det arbete vi har lagt ner på att utveckla boxen de senaste åren."