Το AIT κερδίζει το Βραβείο Dekra 2021

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

Το AIT κερδίζει το Βραβείο Dekra 2021 με ένα "Mobility Observation Box" για την καταγραφή και την αξιολόγηση καταστάσεων συγκρούσεων στην κυκλοφορία.

Mit einer „Mobility Observation Box“ zur Erfassung und Bewertung von Konfliktsituationen im Verkehr gewinnt das AIT den Dekra Award 2021.
Το AIT κερδίζει το Βραβείο Dekra 2021 με ένα "Mobility Observation Box" για την καταγραφή και την αξιολόγηση καταστάσεων συγκρούσεων στην κυκλοφορία.

Το AIT κερδίζει το Βραβείο Dekra 2021

Μεγάλη επιτυχία για την ομάδα ασφάλειας κυκλοφορίας του AIT γύρω από τον Peter Saleh και τον Klemens Schwieger. Με το Mobility Observation Box, οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα όργανο βασισμένο σε τεχνητή νοημοσύνη για την καταγραφή και την αντικειμενική αξιολόγηση των κυκλοφοριακών υποδομών και καταστάσεων συγκρούσεων και έτσι κέρδισαν το Βραβείο Dekra 2021, το οποίο τιμά πρωτοποριακά κορυφαία επιτεύγματα στην υπηρεσία της ασφάλειας. Στόχος της ανάπτυξης ήταν η αύξηση της οδικής ασφάλειας των απροστάτευτων και μη μηχανοκίνητων χρηστών του δρόμου. Το γεγονός είναι: Εάν οι πεζοί, οι ποδηλάτες και οι αναβάτες ηλεκτρονικών σκούτερ δεν αισθάνονται ασφαλείς στα καθημερινά τους ταξίδια, σπάνια θα επιλέξουν βιώσιμες μορφές κινητικότητας. Οι στατιστικές ατυχημάτων δείχνουν ξεκάθαρα ότι, ενώ ο αριθμός των οδηγών αυτοκινήτων που τραυματίζονται ή σκοτώνονται στην κυκλοφορία μειώνεται συνεχώς τα τελευταία δέκα χρόνια, έχει επίσης αυξηθεί τα ατυχήματα που έχουν ως αποτέλεσμα τραυματισμούς ποδηλατών και πεζών σχεδόν κατά 40%. Αυτό που χρειάζεται εδώ είναι μια προληπτική προσέγγιση που ξεκινά με τροχαία συγκρούσεις ή τα λεγόμενα σχεδόν ατυχήματα.

Διδακτικές συγκρούσεις

Οι συγκρούσεις συμβαίνουν πολύ πιο συχνά από τα ατυχήματα και επομένως προσφέρουν μια σημαντικά μεγαλύτερη βάση δεδομένων για έρευνα. Σε αυτό το πλαίσιο, οι ειδικοί του AIT ανέπτυξαν το Mobility Observation Box, το οποίο κινηματογραφεί συμβάντα κυκλοφορίας και αναλύει τα δεδομένα χρησιμοποιώντας AI. Κάθε χρήστης του δρόμου εντοπίζεται, ταξινομείται και καταγράφεται η γραμμή κίνησής του. Για πρώτη φορά, είναι πλέον δυνατό να μετρηθεί η ασφάλεια των υποδομών μεταφορών με αντικειμενικά κριτήρια και να καταστούν έτσι συγκρίσιμες. Τα δεδομένα που λαμβάνονται χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή βασικών αριθμών για συγκρούσεις κυκλοφορίας, όπως η σοβαρότητα των συγκρούσεων ή οι σχετικές ταχύτητες, καθώς και για τον προσδιορισμό γενικών πληροφοριών κυκλοφορίας, όπως ο όγκος κίνησης, οι ταχύτητες κ.λπ. Η προστασία δεδομένων και η ασφάλεια δεδομένων έχουν την υψηλότερη προτεραιότητα. Λόγω της αυτόματης ανωνυμοποίησης όλων των χρηστών του δρόμου, δεν μπορούν να εξαχθούν συμπεράσματα για μεμονωμένα άτομα. Ο Klemens Schwieger, Ερευνητής Μηχανικός στο Κέντρο Μεταφοράς Χαμηλών Εκπομπών AIT, συμμετείχε σημαντικά στην ανάπτυξη του Κιβωτίου Παρατήρησης Κινητικότητας: «Κάθε σοβαρό τροχαίο ατύχημα που αποτρέπεται με αυτόν τον τρόπο δικαιολογεί την εργασία που έχουμε κάνει για την ανάπτυξη του κιβωτίου τα τελευταία χρόνια».